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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利气象卫星遥感仪器在轨观测质量的智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510317462.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权气象卫星遥感仪器在轨观测质量的智能监测方法是由孙凌;胡菊旸;陆其峰;漆成莉;吴春强;窦芳丽;商建;武胜利;邱红设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象卫星遥感仪器在轨观测质量的智能监测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种气象卫星遥感仪器在轨观测质量的智能监测方法，涉及智能监测技术领域，该方法包括：根据预设数据处理策略对多维观测数据集进行预处理，得到标准多维观测数据集；基于预设缺陷识别通道对标准多维观测数据集进行缺陷识别，确定多维缺陷识别特征，其中包括缺陷比例；根据预设比例阈值对缺陷比例进行判断，生成监测预警信号，包括预警类型和预警等级；将预警类型和预警等级进行可视化展示。通过本申请可以解决现有用于气象卫星遥感仪器在轨观测质量监测的方法，缺乏对仪器其他状态参数和数据质量特征的监测，导致无法发现潜在仪器缺陷，造成仪器在轨观测质量较差的技术问题，可以保障仪器在轨观测质量，为数据应用提供保障。

本发明授权气象卫星遥感仪器在轨观测质量的智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种气象卫星遥感仪器在轨观测质量的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于交互分析平台，接收多维观测数据集，其中，所述多维观测数据集包括卫星平台参数集、仪器状态参数集以及定标数据集； 根据预设数据处理策略对所述多维观测数据集进行预处理，得到标准多维观测数据集； 基于预设缺陷识别通道对所述标准多维观测数据集进行缺陷识别，确定多维缺陷识别特征，其中，缺陷识别特征包括缺陷比例； 根据预设比例阈值对所述缺陷比例进行判断，基于判断结果生成监测预警信号，所述监测预警信号包括预警类型和预警等级； 将所述预警类型和所述预警等级发送至信息发布窗口进行可视化展示； 基于预设缺陷识别通道对所述标准多维观测数据集进行缺陷识别，包括： 基于BP神经网络构建预设缺陷识别通道，所述预设缺陷识别通道包括卫星参数缺陷识别单元、仪器参数缺陷识别单元以及定标质量参量缺陷识别单元； 利用所述卫星参数缺陷识别单元对标准卫星平台参数集进行缺陷识别，确定卫星缺陷识别特征； 利用所述仪器参数缺陷识别单元对标准仪器状态参数集进行缺陷识别，确定仪器缺陷识别特征； 利用所述定标质量参量缺陷识别单元对标准定标质量参量集进行识别，确定定标质量缺陷识别特征； 根据所述卫星缺陷识别特征、仪器缺陷识别特征以及所述定标质量缺陷识别特征得到所述多维缺陷识别特征； 根据所述卫星缺陷识别特征、仪器缺陷识别特征以及所述定标质量缺陷识别特征得到所述多维缺陷识别特征，包括： 基于所述卫星缺陷识别特征、仪器缺陷识别特征以及所述定标质量缺陷识别特征分别进行缺陷占比计算，得到卫星缺陷比例、仪器缺陷比例以及定标质量缺陷比例； 根据所述卫星缺陷比例、仪器缺陷比例以及定标质量缺陷比例得到所述多维缺陷识别特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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