中国民航大学张秀艳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种飞行安全风险评估建模与分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741800.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种飞行安全风险评估建模与分析方法是由张秀艳;高轶男设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种飞行安全风险评估建模与分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞行数据分析技术领域，尤其涉及一种飞行安全风险评估建模与分析方法。其技术方案包括构建概念框架、对飞行参数进行空间分解、分析观测态变量的因果关联性、构建贝叶斯网络量化观测态变量间的耦合关系、确定隐状态与观测态变量的时空关联关系和基于隐状态评估算法。本发明通过模型整合空间三维、时间维及因果维，结合贝叶斯网络对飞行参数的多维耦合关系进行量化建模，显著提升飞行安全风险评估的全面性与准确性，基于维特比算法动态预测并优化隐状态，实现飞行操作的实时调整；输出风险等级评估及优化建议，全面提升飞行安全管理的主动性和科学性。
本发明授权一种飞行安全风险评估建模与分析方法在权利要求书中公布了：1.一种飞行安全风险评估建模与分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建概念框架，定义包含空间三维、时间维及因果维的维度信息，以及观测态变量与隐状态的关系； 对飞行参数进行空间分解，基于机身坐标系与惯性坐标系分别计算飞行姿态类、飞行操作类、飞行环境类及飞机性能类变量的三维分量； 分析观测态变量的因果关联性，建立飞行操作、飞行环境及飞机性能类参数对飞行姿态参数的因果影响模型； 构建贝叶斯网络量化观测态变量间的耦合关系，通过离散化、网络结构建模及概率推理实现变量关联的量化分析； 确定隐状态与观测态变量的时空关联关系，基于飞行阶段划分的稳定性评判标准，筛选与隐状态相关联的关联观测态变量，其中所述隐状态为飞行姿态稳定性，其在起飞阶段的关联观测态变量包括：抬前轮时刻的地速、空速及偏航角以及主轮离地时刻的俯仰角及地速； 基于隐状态评估算法，结合观测态变量序列预测隐状态序列，并根据预测结果动态优化飞行姿态。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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