买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京星河智源科技有限公司;北京星河智源信息技术有限公司申请的专利基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646315.1，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置是由王清宁;徐青伟;严长春;裴非;范娥媚设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置，根据维也纳图形要素分类标准构建商标图像‑文本对，并训练多模态表征生成模型；利用训练好的多模态表征生成模型构建初始商标检索库；获取商标驳回数据，并利用adapter技术和三元组对比学习方法对训练好的多模态表征生成模型进行微调，得到优化后的多模态表征生成模型；利用优化后的多模态表征生成模型重新生成商标图像特征向量，并录入向量数据库中，得到最终的商标检索库。本申请利用商标图像‑文本对和商标驳回数据对多模态表征生成模型进行两次微调，使得利用多模态表征生成模型构建的商标检索库的整体检索效果得到了提升，从而使得商标检索结果更加准确。

本发明授权基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态表征生成模型的商标检索库生成方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取商标图像，并根据维也纳图形要素分类标准对所述商标图像进行标注分类，得到商标图像-文本对；所述商标图像包括图形商标图像、文字商标图像和组合商标图像； 步骤2：根据所述商标图像-文本对训练多模态表征生成模型，得到训练好的多模态表征生成模型；所述多模态表征生成模型包括视觉编码模块和跨模态生成模块；训练过程具体包括：利用视觉编码模块提取商标图像的高维视觉特征向量，并将引导性文本指令经分词器转化为文本向量序列；根据所述商标图像-文本对将所述高维视觉特征向量和所述文本向量序列通过线性投影层进行维度对齐后进行拼接融合，得到联合特征；将所述联合特征输入到跨模态生成模块中生成商标图像对应的图形要素及文本要素的完整性描述； 步骤3：利用训练好的多模态表征生成模型生成商标图像特征向量，并录入向量数据库中，得到初始商标检索库； 步骤4：获取商标驳回数据，从所述初始商标检索库中选取与所述商标驳回数据相似的商标作为负样本，以及在驳回数据中选取与所述商标驳回数据对应的商标作为正样本，并利用adapter技术和三元组对比学习方法对训练好的多模态表征生成模型进行微调，得到优化后的多模态表征生成模型； 步骤5：利用优化后的多模态表征生成模型重新生成商标图像特征向量，并录入向量数据库中，得到最终的商标检索库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京星河智源科技有限公司;北京星河智源信息技术有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区长春桥路11号3号、4号楼裙房四层401-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。