吉林大学李晓燕获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利多维服务质量驱动的FSO/RF空天地一体化鲁棒资源分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120239084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510705372.2,技术领域涉及:H04W72/50;该发明授权多维服务质量驱动的FSO/RF空天地一体化鲁棒资源分配方法是由李晓燕;王海艳;赵彦平;赵晓晖设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多维服务质量驱动的FSO/RF空天地一体化鲁棒资源分配方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种多维服务质量驱动的FSORF空天地一体化鲁棒资源分配方法,属于无线通信网络技术领域,解决了现有的FSORFSAGIN云边协同计算方法无法兼顾计算任务处理的高效性、及时性和计算任务传输可靠性及需依赖于精确的CSI条件进行计算任务处理的问题。本发明首先建立FSORFSAGIN云边协同计算网络模型,并基于该模型构建优化问题OP1,以实现最大化所有用户的长时计算任务处理量总和为目标,采用DDPG深度学习方法求解优化问题OP1,得到最优解,即为FSORF空天地一体化鲁棒资源分配方案。本发明能在不确定信道条件下,从多个维度保证高服务质量FSORF空天地一体化云边协同计算的实现。
本发明授权多维服务质量驱动的FSO/RF空天地一体化鲁棒资源分配方法在权利要求书中公布了:1.一种多维服务质量驱动的FSORF空天地一体化鲁棒资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:建立FSORFSAGIN云边协同计算网络模型,该模型包括卫星、无人机、云服务器和K个地面物联网用户,卫星用于提供覆盖感兴趣区域的全面服务,作为边缘服务器的无人机配备有缓存设备和计算设备,用于为地面物联网用户提供边缘计算和任务缓存,各地面物联网用户分别产生时延敏感型计算任务,并通过RF链路将未放入用户的计算缓存队列中的计算任务卸载至无人机,无人机采用FSO链路将未放入无人机的计算缓存队列中的计算任务通过卫星转发至云服务器,其中FSO链路和RF链路均采用自适应调制编码方法; 步骤2:基于步骤1建立的模型构建优化问题OP1,该优化问题OP1为:在计算任务传输误帧率和处理时延的约束下,同时在不确定CSI信息的条件下,通过优化分配无人机分配给每个地面物联网用户的带宽、计算任务的卸载位置、无人机飞行轨迹和调制编码格式,实现最大化所有用户的长时计算任务处理量总和的目标; 步骤3:采用DDPG深度学习方法求解优化问题OP1,得到最优解,该最优解即为FSORF空天地一体化鲁棒资源分配方案。
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