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龙图腾网获悉厦门力祺环境工程有限公司申请的专利一种面向高危作业环境的AR智能安全帽辅助系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707518.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种面向高危作业环境的AR智能安全帽辅助系统是由肖业海;赵传金;赵明设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高危作业环境的AR智能安全帽辅助系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向高危作业环境的AR智能安全帽辅助系统，涉及施工安全技术领域，本系统利用贝叶斯网络结合历史数据进行概率推理，LSTM网络挖掘时序特征，再通过D‑S证据理论融合，能够更精准地识别物体坠落趋势，提前发出预警，为作业人员争取宝贵的避险时间。同时，系统的动态决策机制使得缓冲机制的触发更加合理，在降低安全事故发生率的同时，减少了不必要的资源浪费，为高危作业安全防护提供了科学、高效的解决方案。

本发明授权一种面向高危作业环境的AR智能安全帽辅助系统在权利要求书中公布了：1.一种面向高危作业环境的AR智能安全帽辅助系统，其特征在于：包括： 采集模块用于在安全帽中部署监测设备，以获取实时环境变化数据，经预处理，确定异常特征点； 分析模块用于利用历史数据和实时环境变化数据，对异常特征点进行概率分析，以生成指令信号； 分析模块包括条件分析单元、时序分析单元、融合单元及判定单元； 条件分析单元用于根据历史数据构建贝叶斯网络，将特征参数作为节点，条件概率表作为各节点间边的权重，当出现异常特征点时，将相应异常特征点输入贝叶斯网络，并依据概率推理来计算安全帽顶部物体坠落的一号概率值； 时序分析单元用于将历史时段中连续时间窗口内的特征参数输入长短期记忆网络，长短期记忆网络通过遗忘门、输入门和输出门捕捉安全帽顶部物体运动状态的时序变化规律，并将异常特征点输入长短期记忆网络，以从输出门输出二号概率值； 融合单元用于采用D-S证据理论融合贝叶斯网络和长短期记忆网络的结果，以获取坠落概率评估值； 判定单元用于将坠落概率评估值与预先设定的评估阈值进行比对，生成指令信号；若坠落概率评估值超过评估阈值，则判定存在坠落趋势，触发预警指令和缓冲机制，否则判定未存在坠落趋势； 反馈模块用于当指令信号为预警指令时，生成最优路径，将最优路径通过头戴式显示器以AR虚拟箭头形式叠加在工作人员视野中，进行躲避作业，并在躲避过程中，监测实际冲击，控制缓冲结构的完整性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门力祺环境工程有限公司，其通讯地址为：361001 福建省厦门市思明区环岛东路1801号1003单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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