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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319482.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法是由彭勇;连凯茵;刘鸿刚;朱莉;唐佳佳设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法，该方法首先在不同情感诱发场景下对脑电数据进行采集，预处理后提取不同通道和频段的特征，生成源域和目标域数据。其次通过对齐源域和目标域的边际分布以及条件分布，基于相似度确定目标域特性标签矩阵，获得样本置信度权重矩阵。然后利用交叉熵衡量样本与特性标签的误差，联合样本置信度权重矩阵和边际分布以及条件分布对齐误差，构建目标函数。最后根据目标函数，进行联合迭代优化，根据迭代优化后的目标域特性标签矩阵，判断被测者在脑电数据采集时的情感类别。本发明有效优化模型的整体表现并确保结果的全局最优性，获得更准确的脑电情感识别。

本发明授权一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法，其特征在于，其包括以下步骤： 步骤1、在不同情感诱发场景下，对多名被试者的脑电数据进行采集，将脑电数据预处理后，提取脑电数据不同通道和频段的特征，生成源域和目标域数据； 步骤2、通过对齐源域和目标域的边际分布以及条件分布，基于相似度确定目标域特性标签矩阵Ft，并根据Ft获得样本置信度权重矩阵U，具体实现过程如下： 步骤2.1、分别获得源域与目标域进行特征投影，获得它们在共同子空间中的表示和计算源域子空间特征Zs的类中心值；对于目标域中的每一个样本Xj，计算其子空间特征与各源域原型之间的距离，将每个距离值取倒数，得到相似度得分；基于相似度得分，构建一个特性标签矩阵Ft，用于为目标域中的每个样本分配伪标签，对于每一个目标域样本Xj，根据其与第c类原型的相似度得分确定第j个样本对第c类的隶属概率 其中，是指示函数，表示如果则返回1，否则返回0； 步骤2.2、对于每个样本根据Ft获得其最大可能类的概率并使用左截断高斯分布F计算该样本置信度vj，样本置信度权重矩阵U为对角矩阵，vj即对角矩阵U中第j个元素： erfx表示误差函数，μ为所有样本最大可能类的概率的平均值，σ为方差； 步骤3、利用交叉熵衡量样本与特性标签的误差，联合样本置信度权重矩阵和边际分布以及条件分布对齐误差，构建目标函数； 步骤4、根据目标函数，对源域和目标域投影矩阵、分类矩阵和偏移向量、目标域特性标签矩阵、样本置信度权重矩阵，进行联合迭代优化，根据迭代优化后的目标域特性标签矩阵，判断被测者在脑电数据采集时的情感类别。

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