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龙图腾网获悉中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心申请的专利一种基于多智能体技术的找矿预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273752.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多智能体技术的找矿预测方法是由宋国玺;王斌;高振记;黄金明;高通;刘新毓;宋越;周杨;崔宁;李景朝;吴晓栋设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体技术的找矿预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多智能体技术的找矿预测方法，所述方法具体包括：S11、对用户输入的矿产问题进行关键词提取；S12、建立矿产知识文本的向量数据库与矿产知识图谱的图数据库，对提取的关键词进行优化生成提示词；S13、构建找矿大模型对提示词进行思考，将提示词进行扩张，获得对用户问题重新进行专业表达的完整语句；S14、将完整语句进行多任务分解，获得若干子任务，基于矿产知识图谱的图数据库将若干子任务调度至对应智能体进行分步预测；S15、将各智能体预测的结果进行整合反馈给用户。本发明推动找矿预测从人工驱动向智能驱动转变，为找矿突破提供新兴技术支持。

本发明授权一种基于多智能体技术的找矿预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体技术的找矿预测方法，其特征在于，所述方法包括： S11、对用户输入的矿产问题进行关键词提取； S12、建立矿产知识文本的向量数据库与矿产知识图谱的图数据库，对提取的关键词进行优化生成提示词； 建立矿产知识文本的向量数据库与矿产知识图谱的图数据库，具体包括： S31、实时收集找矿预测论文、专著以及地质报告文档资料，并进行存储； S32、将存储的文档数据进行统一格式转换并进行预处理； S33、将处理好的文档数据根据预设长度分块为段后，输入嵌入模型将文档数据转化为向量，构建矿产知识文本的向量数据库； S34、将分块为段的文档数据分别进行知识抽取、关系抽取和属性抽取，将抽取的数据进行融合，构建矿产知识图谱的图数据库； 对提取的关键词进行优化生成提示词，具体包括： S41、构建图数据库查询语言和查询语句，对关键词进行语法检查，确定用户想要查询的具体图结构和信息； S42、基于对图结构的分析以及查询要求，制定出具体的查询执行计划，确定访问节点、关系的先后顺序； S43、遍历节点和关系，对符合条件的节点、关系以及相关属性信息进行整理，生成提示词； S13、构建找矿大模型对提示词进行思考，将提示词进行扩张，获得对用户问题重新进行专业表达的完整语句； S14、将完整语句进行多任务分解，获得若干子任务，基于矿产知识图谱的图数据库将若干子任务调度至对应智能体进行分步预测； 步骤S14中还包括： 利用自然语言处理技术对完整语句进行语义理解提取关键信息，并进行任务分解，同时为每个智能体对应的算法建立语义标签库，根据任务语义与算法语义标签的匹配度，智能选择和编排算法，以匹配任务与算法； 构建动态贝叶斯网络，将找矿区域地质特征、数据质量、计算资源作为节点，各因素之间的依赖关系作为边，通过实时更新节点信息和边的权重，动态调整算法的选择和执行顺序； 通过强化学习探索智能体最优协作策略，保持智能体之间实时通信，根据全局奖励信号调整智能体间的协作策略； 将算法的执行过程和结果进行记录，对在协作中配合度达到预设阈值的算法对应的智能体给予奖励； 实时监测各智能体的计算资源使用情况，根据资源剩余量和算法的资源需求，动态调整算法的执行顺序和分配资源； 利用自然语言处理技术对完整语句进行语义理解提取关键信息，具体包括： S61、识别完整语句中的词汇及词汇间的语义角色，分析完整语句中词汇间的依存关系； S62、通过BiLSTM捕捉完整语句中的句子结构和顺序信息，提取完整语句中的上下文语义特征； S63、通过步骤S61获得的词汇间的依存关系和步骤S62提取的上下文语义特征，结合矿产知识图谱的图数据库提取完整语句中的关键信息； 通过强化学习探索智能体最优协作策略，具体包括： S71、定义每个智能体的局部状态、全局环境以及全局奖励信号； S72、将所有智能体的对局部状态和全局环境的观察信息进行交互，获得融合了其他智能体观察信息的当前智能体； S73、将不同维度的观察信息通过语义嵌入进行处理，并转化为Q、K、V序列，通过自注意力机制学习Q、K、V序列的特征及其相互关系，并通过Transformer结构进行融合，生成全局优化的隐藏状态； S74、使用融合后的隐藏状态，通过多层感知机生成每个智能体的局部Q值，将每个智能体的局部Q值通过值分解方法组合成全局Q值； S75、使用全局Q值和全局奖励信号通过强化学习算法更新每个智能体的策略网络； S15、将各智能体预测的结果进行整合反馈给用户。

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