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龙图腾网获悉四川脉得影深信息技术有限公司申请的专利一种超声图像的伪影修复方法、程序产品、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510355052.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种超声图像的伪影修复方法、程序产品、电子设备及存储介质是由石一磊;曹旭;胡敬良;牟立超;侯雨;陈咏虹设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像的伪影修复方法、程序产品、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种超声图像的伪影修复方法、程序产品、电子设备及存储介质，方法包括：将待修复超声图像对应的特征图以及分类结果输入伪影感知注意力模型中，得到伪影感知注意力模型输出的注意力掩膜，其中，特征图通过对待修复超声图像进行特征提取得到，分类结果表征待修复超声图像中伪影的类型；将注意力掩膜输入动态条件生成器中，得到动态条件生成器输出的深度特征；将深度特征输入超声图像生成器中，得到超声图像生成器输出的目标超声图像，其中，目标超声图像为对待修复超声图像中的伪影进行修复后的图像。在上述方案中，提供一种融合动态条件生成对抗网络和伪影感知注意力模型的伪影修复算法，提高对超声图像中的伪影进行修复的准确性。

本发明授权一种超声图像的伪影修复方法、程序产品、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超声图像的伪影修复方法，其特征在于，包括： 将待修复超声图像对应的特征图以及分类结果输入伪影感知注意力模型中，得到所述伪影感知注意力模型输出的注意力掩膜，其中，所述特征图通过对所述待修复超声图像进行特征提取得到，所述分类结果表征所述待修复超声图像中伪影的类型； 将所述注意力掩膜输入动态条件生成器中，得到所述动态条件生成器输出的深度特征； 将所述深度特征输入超声图像生成器中，得到所述超声图像生成器输出的目标超声图像，其中，所述目标超声图像为对所述待修复超声图像中的伪影进行修复后的图像； 所述伪影感知注意力模型包括多层感知机、通道注意力模块以及空间注意力模块，所述将待修复超声图像对应的特征图以及分类结果输入伪影感知注意力模型中，得到所述伪影感知注意力模型输出的注意力掩膜，包括： 将所述分类结果输入所述多层感知机中，得到所述多层感知机输出的条件嵌入特征； 将所述条件嵌入特征与所述特征图进行融合，并分别输入所述通道注意力模块以及所述空间注意力模块中，得到所述通道注意力模块输出的通道注意力权重图，以及，所述空间注意力模块输出的空间注意力权重图； 将所述通道注意力权重图与所述空间注意力权重图进行融合，得到所述注意力掩膜； 所述动态条件生成器包括残差密集块以及条件归一化层，所述将所述注意力掩膜输入动态条件生成器中，得到所述动态条件生成器输出的深度特征，包括： 将所述注意力掩膜输入所述残差密集块中，得到所述残差密集块输出的初始特征； 将所述初始特征输入所述条件归一化层，得到所述条件归一化层输出的所述深度特征。

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