买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利基于特征域划分的可控注意力方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637497.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于特征域划分的可控注意力方法、系统及介质是由程皓楠;黄恒焱;邹逸;叶龙设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征域划分的可控注意力方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征域划分的可控注意力方法、系统及介质，基于注意力矩阵计算局部注意力头的局部注意力输出和全局注意力头的全局注意力输出，而后将局部注意力输出和全局注意力输出进行注意力融合以获取注意力输出结果，通过引入特征域划分，实现对文本特征的精细控制，在降低计算复杂度的同时提升了生成文本的可控性和质量，局部注意力帮助聚焦于文本的特征区域，而全局注意力则尝试捕捉更广泛的上下文信息，二者相结合，使得能够在显著降低计算复杂度的同时，提高生成内容的可控性和质量、改善生成内容的和谐性、合理性。

本发明授权基于特征域划分的可控注意力方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征域划分的可控注意力方法，其特征在于，包括： 使原始数据经过线性层和位置嵌入处理以形成词向量表示，并基于所述词向量表示获取注意力矩阵；其中，包括：获取所述原始数据中的事件；对每个事件进行与所述事件的属性量对应的特征域划分，以获取至少两个维度的属性信息；获取与各个属性信息相对应的属性嵌入矩阵；根据嵌入矩阵获取各个属性信息的嵌入向量；对所述嵌入向量进行拼接以获取所述事件的综合表示，并对各个事件的综合表示进行堆叠以获取所述原始数据的结构化表示；对所述结构化表示和预获取的位置编码进行结合以获取隐层状态，并基于所述隐层状态获取注意力矩阵； 对预设的多头注意力进行划分以获取局部注意力头和全局注意力头，并基于所述注意力矩阵计算所述局部注意力头的局部注意力输出和所述全局注意力头的全局注意力输出；其中，基于所述注意力矩阵计算所述局部注意力头的局部注意力输出，包括：根据预设的指示函数将所述局部注意力头划分为特定数量个类别的特征域头；所述特定数量为所述属性量；基于所述注意力矩阵获取特征注意力得分矩阵，并根据所述特征注意力得分矩阵使所述特征域头针对与所述特征域头相对应的属性进行特定属性的注意力计算以获取注意力输出；其中，对所述特定数量个类别的注意力输出进行拼接融合以获取局部注意力输出； 将所述局部注意力输出和所述全局注意力输出进行注意力融合，以获取注意力输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国传媒大学，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄东街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。