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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国移动通信集团天津有限公司申请的专利一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240395.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法是由高雅丽;李小勇;郑鑫浩;袁开国;窦若彬;靳晓嘉;许俊杰;刘飞设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法，具体包括如下步骤：步骤S1、对非结构化文本形式的威胁情报进行数据预处理；步骤S2、使用文本编码器提取细粒度语义特征并生成高维嵌入向量；步骤S3、使用拓扑感知图注意力网络捕捉MITREATT&CK框架层次结构的多尺度拓扑信息，将拓扑特征动态融合至文本表示空间；步骤S4、最终通过多层感知机结合自适应阈值机制完成多标签分类，输出TTPs识别结果。本方法突破传统多标签文本分类模型对标签先验知识的依赖，将MITREATT&CK框架层次结构中固有的高阶拓扑信息注入到威胁情报的文本表示中，提升了分类性能和泛化能力。

本发明授权一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对非结构化文本形式的威胁情报数据进行预处理，去除冗余、无关或重复的信息，进行文本清洗、分词、实体标准化操作，得到规范化的威胁情报文本； S2、使用文本编码器对预处理后的文本数据进行编码，提取细粒度语义特征并生成高维嵌入向量H； S3、使用基于拓扑感知的图注意力网络，将文本的嵌入向量H根据MITREATTamp;CK框架的层次结构G映射为图节点初始特征XG；首先将其输入图注意力网络聚合邻居节点信息，输入精炼后的图节点表示Z，接着通过节点映射生成多视角图集合SG；对SG中的每一个图执行图过滤操作，构造Vietoris-Rips复形并计算持久同调特征；生成持久图，其中横轴表示拓扑特征的诞生时间，纵轴表示消亡时间，每个点对应一个连通组件或环结构的生死时间，点的距离表示该结构的持续时间；再应用嵌入函数Ψ将持久图转换为拓扑向量Htopo，最后将其与注意力精炼后的节点嵌入Z进行自适应加权融合，得到最终的向量表示HT； S4、通过多层感知机结合自适应阈值机制完成多标签分类，输出TTPs识别结果。

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