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龙图腾网获悉内蒙古师范大学申请的专利基于语义能量守恒网络的翻译方法、系统、介质、设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149161.5，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权基于语义能量守恒网络的翻译方法、系统、介质、设备和程序产品是由白双成;张志一;梁永琦;包正义;李联和;范俊杰;胡其吐设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义能量守恒网络的翻译方法、系统、介质、设备和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于语义能量守恒网络的翻译方法、系统、介质、设备和程序产品，属于机器翻译技术领域。该技术方案中，将输入的源语言句子的词汇以能量形式表现，从能量守恒的角度出发，以哈密顿深度神经网络HDNN和VIVerlet积分器作为能量演化网络，用于处理词汇位置和活跃量信息的演化，将演化后的相对位置和活跃量输入到基于Transformer的翻译网络，获得翻译结果，通过能量评估网络重新计算句子的哈密顿总能量，进而计算能量差，以评估翻译损失。该方法结合了哈密顿动力学的思想和深度学习的优势，通过语义能量守恒进行演化，采用HDNN进行词汇信息演化和特征提取，保证信息的稳定性和一致性，使得模型能够更好地理解输入文本的上下文关系，有助于提高翻译准确性。

本发明授权基于语义能量守恒网络的翻译方法、系统、介质、设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于语义能量守恒网络的翻译方法，其特征在于，包括： 获取待翻译文本，并确定待翻译句子中每个词汇的相对位置及其对应的特征向量； 将待翻译句子中每个词汇的相对位置映射为哈密顿动力学中的广义坐标，将待翻译句子中每个词汇的特征向量映射为与相对位置对应的活跃量，使用能量转换网络将待翻译句子转换为能量形式表示； 根据该能量形式表示，计算每个词汇初始状态下的哈密顿量以及待翻译句子的哈密顿总量，作为每个词汇的初始能量以及待翻译句子的初始总能量； 使用Xavier方法进行权重初始化，并将初始化的结果输入至哈密顿深度神经网络HDNN中，以语义能量守恒为目标进行词汇信息的特征提取，得到每一个时间点演化的相对位置和活跃量； 将HDNN的处理结果输入至VIVerlet积分器，根据时间步长进行进一步演化，获得进一步演化后的相对位置和活跃量； 将进一步演化后的相对位置和活跃量输入到基于Transformer的翻译网络，获得翻译结果； 使用能量评估网络重新计算每个词汇的哈密顿量和待翻译句子的哈密顿总量，并计算能量差，得到最终结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古师范大学，其通讯地址为：010022 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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