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龙图腾网获悉广东旭能建设有限公司申请的专利一种电力状态稳定性监测系统及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280366.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种电力状态稳定性监测系统及监测方法是由林惠平;林雨思;张文坚;周梦君;于岩岩;陈海宁设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力状态稳定性监测系统及监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力状态稳定性监测系统及监测方法，涉及电力工程与能源管理领域，包括，通过高灵敏度超声波传感器，捕捉异常声音信号，通过传感器采集振幅数据，融合异常声音信号和振幅数据，得到超声波信号数据集，并传输至中央处理单元；传输至中央处理单元后，对超声波信号数据集进行预处理，通过深度学习算法提取潜在故障模式的独特模式，生成特征报告；使用特征报告和历史数据训练深度学习模型，识别电网拓扑结构及变化规律，使用传感器收集电网运行数据并输入已训练模型中。本发明通过高灵敏度超声波传感器捕捉异常声音信号并采集振幅数据，融合两者形成超声波信号数据集，实现了对电力设备内部微小异常的精准检测。

本发明授权一种电力状态稳定性监测系统及监测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力状态稳定性监测方法，其特征在于：包括， 通过高灵敏度超声波传感器，捕捉异常声音信号，通过传感器采集振幅数据，融合异常声音信号和振幅数据，得到超声波信号数据集，并传输至中央处理单元，包括以下步骤， 在电力设备上安装高灵敏度超声波传感器，根据设备结构确定最佳的传感器布置方案； 对每个传感器进行精确校准，调整其敏感度和频率响应范围，激活超声波传感器开始实时捕捉电力设备运行过程中产生的声音信号，通过传感器记录每个时间点对应的振幅数据，并为每组振幅数据添加时间戳标记； 将采集到的声音信号和振幅数据转换为统一的数字格式，并进行融合，形成初步的超声波信号数据集； 在传感器与中央处理单元之间建立通信链路，通过已建立的通信链路将超声波信号数据集上传至中央处理单元； 传输至中央处理单元后，对超声波信号数据集进行预处理，通过深度学习算法提取潜在故障模式的独特模式，生成特征报告，包括以下步骤， 中央处理单元接收到从传感器上传的超声波信号数据集，对数据集进行初步的验证数据完整性、去除错误数据； 应用数字滤波器去除背景噪声和其他干扰信号，保留有用的频率成分，将不同传感器采集的数据进行归一化处理，从预处理后的数据中提取关键特征，得到特征数据； 选择深度学习模型架构，使用历史数据对深度学习模型架构进行预先训练，将预处理后的特征数据输入到深度学习模型中，模型会学习并识别出特征数据中的潜在故障模式，深度学习模型输出每个检测到的异常模式并生成特征报告； 使用特征报告和历史数据训练深度学习模型，识别电网拓扑结构及变化规律，使用传感器收集电网运行数据并输入已训练模型中，输出最新电网拓扑结构信息； 分析最新电网拓扑结构信息，评估电网稳定性和潜在风险点，发现异常时触发预警机制，自动生成详细位置、类型及建议措施的报告，部署QKD装置建立安全量子通信链路，利用QKD协议生成共享密钥，使用此密钥加密预警报告和电网状态信息，并通过常规通信网络传输； 传输完成后，接收方用QKD获得的密钥解密数据，帮助运维人员做出维护决策和紧急响应，将所有内容生成日志并传输到存储装置中。

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