华南农业大学黄玲获国家专利权
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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于图对比学习和个性化图提示的购物篮推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216553.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于图对比学习和个性化图提示的购物篮推荐方法及系统是由黄玲;谭子星;高月芳;邝颖杰设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图对比学习和个性化图提示的购物篮推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图对比学习和个性化图提示的购物篮推荐方法及系统，通过图对比学习框架对购物篮和商品的嵌入表征进行预训练，以捕捉其全局协作关系和语义信息。同时，引入图提示机制，将用户的历史交互数据与图结构信息相结合，生成适用于个性化推荐的多层次提示嵌入。本方案通过图对比学习的预训练与图提示的融合，提升了购物篮‑商品嵌入表征的适应性和表达能力，从而有效提高下一个购物篮推荐的准确性与鲁棒性。
本发明授权基于图对比学习和个性化图提示的购物篮推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图对比学习和个性化图提示的购物篮推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取企业交易数据，通过数据预处理后，初始化购物篮与商品的嵌入表征，并构建购物篮-商品频次交互图； 利用图卷积网络生成主视图购物篮-商品嵌入表征，并结合奇异值分解提取全局协作关系，生成全局增强的全局视图购物篮-商品嵌入表征； 构建图对比学习预训练框架，通过所述图对比学习预训练框架增强所述主视图购物篮-商品嵌入表征及全局视图购物篮-商品嵌入表征； 利用图提示机制将用户历史交互数据编码成购物篮级和商品级提示嵌入，并利用多层感知机融合构建图提示向量； 获取融合图提示向量的商品和购物篮序列的增强嵌入，通过门控递归单元分层获取用户动态兴趣在商品及购物篮级别的表示，推断商品在下一个购物篮的出现概率，获取下一个购物篮中的推荐商品。
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