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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510340922.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法是由董剑;韩铭;吴晋;王野设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法在说明书摘要公布了：一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法，属于神经网络处理器技术领域。为减少对繁重的权值的访问，本发明包括构建脉冲卷积神经网络包含脉冲率的少脉冲训练，对脉冲卷积神经网络进行训练得到少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器；对每个神经元配备一个时间掩码模块，时间掩码模块由一个比较器和一个与门构成，设计时间掩码方法，对少脉冲的脉冲卷积神经网络进行时间掩码处理；对每个神经元配备一个空间掩码模块，空间掩码模块由一个计数器和一个比较器构成，设计空间掩码方法，对经过时间掩码处理后的少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器进行空间掩码处理完成一种面向脉冲卷积神经网络的存储优化。本发明以更低的精度损失达到更多的能耗优化效果。

本发明授权一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向脉冲卷积神经网络加速器的存储优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.构建脉冲卷积神经网络包含脉冲率的少脉冲训练，对脉冲卷积神经网络进行训练，得到少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器； S2.对步骤S1得到的少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器，对每个神经元配备一个时间掩码模块，时间掩码模块由一个比较器和一个与门构成，设计时间掩码方法，对少脉冲的脉冲卷积神经网络进行时间掩码处理； 步骤S2硬件层面的设计为对SCNN内的每个神经元配备一个时间掩码模块，时间掩码模块由一个比较器和一个与门构成，比较器有两个输入端口，第一个输入端口为时间步计数器的输出，第二个输入端口则输入数值Tap，比较器的输出与神经元的输出接入与门，将与门的输出作为神经元的最终输出； S3.对步骤S2经过时间掩码处理后的少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器，对每个神经元配备一个空间掩码模块，空间掩码模块由一个计数器和一个比较器构成，设计空间掩码方法，对经过时间掩码处理后的少脉冲的脉冲卷积神经网络加速器进行空间掩码处理，完成一种面向脉冲卷积神经网络的存储优化； 步骤S3硬件层面的设计为在卷积层的每个通道加入计数器，用累加的方式统计每个通道的输入脉冲，然后将计数器的输出C与每个卷积层的阈值共同输入一个比较器，如果比较器输出1，表示该通道继续进行卷积计算；否则比较器输出0，表示跳过该通道的计算；比较器的输出接入存储器的访存控制器和卷积层计算部件，通过比较器的输出信号控制这两个部件的启动停止，实现对卷积层是否被跳过的控制。

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