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龙图腾网获悉上海叁零肆零科技有限公司申请的专利一种结合仿真和机器学习的蒸汽管损异常定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622291.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种结合仿真和机器学习的蒸汽管损异常定位方法是由王子峥;石岱辉;黄培健;常东设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合仿真和机器学习的蒸汽管损异常定位方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧城市运营技术领域，公开了一种结合仿真和机器学习的蒸汽管损异常定位方法，包括以下步骤：S1、实时采集蒸汽管网的压力、温度及流量数据并进行预处理；S2、基于管网拓扑参数构建多物理场耦合仿真模型，生成压力、温度及冷凝水分布的仿真预测值；S3、融合实时数据与仿真预测值训练机器学习模型，输出故障概率及类型；S4、根据仿真预测偏差与机器学习结果判定异常类型并定位故障管段；S5、基于反馈数据动态优化模型及检测阈值。通过多节点实时数据采集与动态仿真校准技术，实现管网压力、温度的秒级异常感知与报警，应对传统技术中故障信息滞后引发的安全隐患。

本发明授权一种结合仿真和机器学习的蒸汽管损异常定位方法在权利要求书中公布了：1.一种结合仿真和机器学习的蒸汽管损异常定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集蒸汽管网的压力、温度及流量数据并进行预处理； S2、基于管网拓扑参数构建多物理场耦合仿真模型，生成压力、温度及冷凝水分布的仿真预测值； S3、融合实时数据与仿真预测值训练机器学习模型，输出故障概率及类型； S4、根据仿真预测偏差与机器学习结果判定异常类型并定位故障管段； S5、基于反馈数据动态优化模型及检测阈值； 所述S2步骤中，多物理场耦合仿真模型包括： 流体动力学模型，通过求解Navier-Stokes方程计算压力、速度分布及管道压降； 热力学模型，计算过热蒸汽的比焓及冷凝水分布，包括显热-潜热转化过程的模拟； 所述S3步骤中，机器学习模型的输入特征包括实时数据与仿真预测值的组合时序数据，通过滑动窗口切割为固定长度的时间序列片段； 所述机器学习模型为LSTM网络，其隐藏层包含双层LSTM单元，输出层通过Sigmoid函数和Softmax函数分别生成故障概率及类型。

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