北京建筑大学侯妙乐获国家专利权
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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利基于高光谱的烟熏壁画隐含信息提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016188.7，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权基于高光谱的烟熏壁画隐含信息提取方法及装置是由侯妙乐;孙鹏宇;吕书强;崔雯漪;孟凡一;闫俊琳;林玟轩设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高光谱的烟熏壁画隐含信息提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高光谱的烟熏壁画隐含信息提取方法，包括：S1：获取壁画的高光谱图像；S2：对所述高光谱图像进行独立成分分析，得到独立成分图像，并从所述独立成分中筛选出主要独立成分图像；S3：使用至少两种不同尺度的结构元素对所述主要独立成分图像进行开操作和闭操作，将得到的开操作特征、闭操作特征与所述主要独立成分图像的原始波段信息叠加，生成拓展形态学剖面，将所述拓展形态学剖面进行主成分分析，得到主成分图像；S4：根据所述主成分图像的直方图，对所述主成分图像执行均衡化拉伸，得到所述隐含信息。本发明还提供了提取装置。本发明能够提升对重度烟熏壁画隐含信息的提取效果。
本发明授权基于高光谱的烟熏壁画隐含信息提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于高光谱的烟熏壁画隐含信息提取方法，其特征在于，包括： S1：获取壁画的高光谱图像； S2：对所述高光谱图像进行独立成分分析，得到独立成分图像，并从所述独立成分中筛选出主要独立成分图像； S3：将所述主要独立成分图像分割为多个区域，计算每个区域的烟熏等级，根据烟熏等级改变每个区域的分辨率，然后使用至少两种不同尺度的结构元素对改变分辨率后的所述主要独立成分图像进行开操作和闭操作，将得到的开操作特征、闭操作特征与所述主要独立成分图像的原始波段信息叠加，生成拓展形态学剖面，将所述拓展形态学剖面进行主成分分析，得到主成分图像； S4：根据所述主成分图像的直方图，对所述主成分图像执行均衡化拉伸，得到所述隐含信息。
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