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龙图腾网获悉广州先聚智能科技有限公司申请的专利一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259261.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统是由霍冬梅;詹陈杰;游兴季设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统，涉及工业互联网技术领域，解决了现有技术在进行数据采集时无法考虑各智能传感器之间的相互影响，导致所采集数据精度不足的技术问题；本申请通过人工智能模型分析若干智能传感器之间的相互影响；再通过设置的若干智能传感器采集目标设备的若干设备运行数据之后，依次将若干设备运行数据作为基础数据，基于基础数据提取影响预测模型；基于影响预测模型对基础数据进行校正；本申请设置的模拟规则模拟设备中各智能传感器的运行，构建数据训练集以训练得到影响预测模型，该影响预测模型可识别出智能传感器之间的相互影响，对基础数据校正之后消除该相互影响，提高数据采集的准确性。

本发明授权一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统，其特征在于，包括云平台，以及与之相连接的边缘采集层； 边缘采集层：用于通过设置的若干智能传感器采集目标设备的若干设备运行数据；其中，设备运行数据是指与目标设备运行状态相关的数据；以及， 依次将若干所述设备运行数据作为基础数据，基于所述基础数据提取影响预测模型；基于所述影响预测模型对所述基础数据进行校正，得到目标数据； 云平台：用于通过人工智能模型分析若干所述智能传感器之间的相互影响，得到所述影响预测模型；以及， 用于接收若干所述目标数据，并对若干所述目标数据进行插值处理，实现对若干所述目标数据的对齐； 通过人工智能模型分析若干所述智能传感器之间的相互影响，包括： 提取模拟训练数据；其中，模拟训练数据通过模拟设备中若干所述智能传感器的设置方式和运行方式获取； 通过模拟训练数据训练构建的人工智能模型，将训练好的人工智能模型标记为影响预测模型；其中，人工预测模型包括BP神经网络模型或者RBF神经网络模型； 所述模拟训练数据的获取包括： 确定设备设置的若干智能传感器，依次将所述智能传感器作为目标传感器；将除了所述目标传感器的其他智能传感器标记为非目标传感器； 检测设备运行时所述目标传感器的检测数据，标记为目标数据一；再按照模拟规则模拟所述非目标传感器正常运行时所述目标传感器的检测数据，标记为目标数据二； 将所述目标数据二与所述目标数据一的变化比率，以及对应的模拟规则生成一条模拟训练数据；其中，模拟规则用于表示非目标传感器是否运行； 所述模拟规则的获取，包括： 对所述非目标传感器的运行状态进行标记，得到标记组；其中，运行状态包括运行和未运行； 每次从各所述非目标传感器的标记组中提取一个标记，将提取的标记整合成一条模拟规则，若干次提取后获取若干模拟规则； 基于所述影响预测模型对所述基础数据进行校正，包括： 提取所述基础数据对应智能传感器的影响预测模型，以及所述基础数据采集时其他智能传感器的运行状态； 根据其他智能传感器的运行状态预处理之后输入至所述影响预测模型中，得到变化比率；基于所述变化比率对所述基础数据进行校正。

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