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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120121026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366207.9，技术领域涉及：G01C13/00；该发明授权融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法是由陈义兰;姜晨阳;刘焱雄;董志鹏;唐秋华;李智贤设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法在说明书摘要公布了：融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法，包括采集ICESat‑2卫星水深数据以及卫星多光谱影像和全色影像数据；对原始空间分辨率的多光谱影像进行水深反演，获取原始空间分辨率的水深数据；对多光谱影像和全色影像数据进行全色光谱融合处理，获得超高空间分辨率多光谱影像；采用机器学习算法进行模型训练，构建水深和多光谱反射率之间复杂的非线性映射关系；利用训练好的模型对超高空间分辨率多光谱影像进行逐像元预测，从而获得超高空间分辨率的水深数据。本发明通过机器学习算法构建不同空间分辨率的多光谱影像光谱反射率和水深数据之间的非线性映射关系，有效解决了全色光谱融合过程中因光谱信息损失导致的反演精度下降问题。

本发明授权融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法在权利要求书中公布了：1.一种融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法，其特征是包括以下步骤： 步骤S1：采集ICESat-2卫星水深数据以及卫星多光谱影像和全色影像数据，并对获取的原始数据进行预处理，以确保数据的一致性和可用性； 步骤S2：对ICESat-2水深数据与原始空间分辨率多光谱影像的光谱反射率进行空间匹配，构建水深反演数据集，选择水深反演模型，对原始空间分辨率的多光谱影像进行水深反演，获取原始空间分辨率的水深数据，为超高空间分辨率水深反演提供可靠的基础数据； 步骤S3：对预处理后的多光谱影像和全色影像数据进行全色光谱融合处理，获得超高空间分辨率多光谱影像； 步骤S4：对原始空间分辨率的水深数据与超高空间分辨率多光谱影像之间进行像元匹配，提取超高空间分辨率多光谱影像中各波段的光谱反射率，并结合对应位置的水深数据，构建训练样本集；基于该样本集，采用机器学习算法进行模型训练，构建水深和多光谱反射率之间复杂的非线性映射关系； 步骤S5：利用训练好的模型对超高空间分辨率多光谱影像进行逐像元预测，最终反演获得超高空间分辨率的水深数据。

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