杭州目乐医疗科技股份有限公司程得集获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州目乐医疗科技股份有限公司申请的专利眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120104680B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510175326.6,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方法、装置、计算机设备以及存储介质是由程得集;程香云;徐冰;吕兴正设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方法、装置、计算机设备以及存储介质,本发明涉及眼科数据处理技术领域。该眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方法、装置、计算机设备以及存储介质,能够从多种眼科数据源采集不同结构的数据,构建存储模型与接口,实现眼科多源异构数据的融合存储;可保障在不同操作系统及各类设备间实现无缝数据传输;可对眼科数据进行加密处理、设置访问权限以及执行备份恢复操作;能够实时监控数据流量与质量,并对系统日志进行有效管理。可与相关大数据分析平台及企业信息化系统集成,解决眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方面的难题,切实提高眼科数据综合利用价值。
本发明授权眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种眼科多源异构数据融合存储与跨平台传输装置,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于从多个不同来源采集眼科多源异构数据,所述眼科多源异构数据包括眼科结构化数据库数据、眼科非结构化文档数据以及眼科多媒体数据; 数据融合存储模块,构建眼科数据的数据存储模型,将采集到的眼科多源异构数据按照所述数据存储模型进行融合存储,并提供数据存储接口; 数据传输模块,用于实现跨不同操作系统以及不同设备类型的无缝数据传输,在数据传输过程中,根据目标平台的特性自动进行眼科数据格式转换与适配; 断点续传单元记录断点位置,在网络恢复后依据记录从断点处继续传输数据,确保数据完整传输到目标平台; 所述数据融合存储模块中的数据存储模型包括: 元数据描述层,用于存储眼科多源异构数据的元数据信息,所述元数据信息包括眼科数据来源、数据类型、数据格式、数据创建时间以及数据关联关系,其中,元数据信息采用键值对形式存储于“OphthalmologyMetadata”表结构中; 数据存储层,根据数据类型将眼科数据分类存储在不同的数据存储区域,对于眼科结构化数据采用关系型数据库存储方式,使用InnoDB引擎存储到关系型数据库存储区域,并严格遵循眼科数据库设计规范,对于眼科非结构化文档数据采用文件存储系统存储,有序存储到Ceph分布式文件系统的特定眼科目录下,并依据预设的眼科目录结构规则进行细分存储,对于眼科多媒体数据采用眼科多媒体存储库存储,基于MinIO对象存储以对象的形式存储在眼科多媒体存储区域,每个对象被赋予唯一的对象键,并建立数据存储层与元数据描述层之间的映射关系,通过基于哈希索引和倒排索引相结合的多媒体数据索引构建技术进行查询,通过基于哈希表或索引树的数据结构实现元数据与存储数据的映射; 所述数据传输模块包括: 平台检测子模块,用于检测数据传输的源平台和目标平台的操作系统类型、设备类型以及网络环境信息; 传输协议适配子模块,根据平台检测子模块检测到的信息,选择合适的传输协议进行眼科数据传输,对于低带宽网络环境采用轻量级传输协议,对于高带宽且对数据完整性要求高的环境采用可靠传输协议; 数据格式转换子模块,针对不同眼科数据类型,构建动态格式识别与转换机制,提出基于深度学习和图像内容的智能格式转换,根据眼科图像中的病变区域进行针对压缩,避免压缩过程中丢失重要诊断信息;对于含有关键病变区域的图像,保留细节,采用低压缩比; 当系统识别到眼科图像数据时,通过基于深度学习的图像识别算法对图像进行内容检测,确定图像压缩和格式转换策略; 构建动态格式识别与转换机制的过程包括:通过数据采集模块对输入的眼科数据进行源识别与分类;数据被分类后,识别每种数据格式的特点,对于数据的类型,选择转换方式和格式,根据类型和目标设备的要求,进行压缩和转换,设计实时监控和反馈机制,图像、视频、文档的传输请求作为输入,实时监测网络带宽、延迟及数据流量,当系统检测到网络带宽不足或延迟过高时,自动调整传输策略,输出优化后的图像、视频、文档数据传输流,并将转换和优化后的数据传输到目标设备或平台。
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