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龙图腾网获悉北京悦唯医疗科技有限责任公司申请的专利基于造影图像分割的冠脉中心线分段命名方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553939.9，技术领域涉及：G06T7/66；该发明授权基于造影图像分割的冠脉中心线分段命名方法和装置是由于洋;孙定策;辛洪波;刘中楠;赵博;冉宝生设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于造影图像分割的冠脉中心线分段命名方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于造影图像分割的冠脉中心线分段命名方法和装置，涉及医学影像处理技术领域，所述方法包括：获取冠脉血管的血管造影图像；将所述血管造影图像输入至预训练的联合分割分段模型中，输出血管分割结果和分段命名结果；基于所述血管分割结果和所述分段命名结果，生成所述冠脉血管的有序中心线；其中，所述有序中心线为：所述冠脉血管的骨架图中的每个分段均具有明确的起始点、终止点和方向的一条中心线；基于所述有序中心线和所述分段命名结果，生成符合解剖学规则的所述冠脉血管的冠脉中心线分段命名结果。通过本发明提供的方法，通过联合分割分段模型同步完成双任务，避免误差累积，提升整体分析效率与精度。

本发明授权基于造影图像分割的冠脉中心线分段命名方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于造影图像分割的冠脉中心线分段命名方法，其特征在于，包括： 获取冠脉血管的血管造影图像；其中，所述血管造影图像包含：至少一个目标拍摄体位的图像数据； 将所述血管造影图像输入至预训练的联合分割分段模型中，输出血管分割结果和分段命名结果；其中，所述联合分割分段模型为：基于冠脉血管造影图像数据集对多任务深度学习模型进行训练得到； 基于所述血管分割结果和所述分段命名结果，生成所述冠脉血管的有序中心线；其中，所述有序中心线为：所述冠脉血管的骨架图中的每个分段均具有明确的起始点、终止点和方向的一条中心线； 基于所述有序中心线和所述分段命名结果，生成符合解剖学规则的所述冠脉血管的冠脉中心线分段命名结果； 所述联合分割分段模型包括：共享的图像编码层、独立的分割图像解码层和独立的分段图像解码层，所述图像编码层、所述分割图像解码层和所述分段图像解码层构成冠脉分割任务和冠脉分段命名任务； 所述将所述血管造影图像输入至预训练的联合分割分段模型中，输出血管分割结果和分段命名结果，包括： 将所述血管造影图像输入至所述联合分割分段模型中，分别执行所述冠脉分割任务和所述冠脉分段命名任务，输出所述血管分割结果和所述分段命名结果； 其中，所述冠脉分割任务：用于提取冠脉的填充轮廓，将所述血管造影图像中的每个像素分配为单一类别，所述冠脉分段命名任务：用于在冠脉分割的基础上对冠脉的主要分支及其次级分支进行解剖学分段，将不同分段的像素分配为不同类别。

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