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龙图腾网获悉一智科技(成都)有限公司申请的专利施工任务优先级确定方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142309.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权施工任务优先级确定方法、系统和存储介质是由王罡;刘沅设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本施工任务优先级确定方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种施工任务优先级确定方法、系统和存储介质，该方法包括获取多个施工任务的任务数据；将任务数据输入至优先级预测模型，得到多个施工任务的任务优先级。优先级预测模型基于历史任务数据经过第一次训练和第二次训练得到。第一次训练使用第一数据集进行训练，第二次训练使用第二数据集进行训练。第二数据集相对于第一数据集的波动大于预设阈值。该方法能够快速准确地确定施工任务优先级，确保高优先级任务的全面准确识别和及时处理，保证整个施工项目的进度和效率，同时提高了资源的分配效率。

本发明授权施工任务优先级确定方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种施工任务优先级确定方法，其特征在于，包括： 获取多个施工任务的任务数据； 将所述任务数据输入至优先级预测模型，得到所述多个施工任务的任务优先级，其中，所述优先级预测模型基于历史任务数据经过第一次训练和第二次训练得到，所述第一次训练使用第一数据集进行训练，所述第二次训练使用第二数据集进行训练，所述第二数据集相对于所述第一数据集的波动大于预设阈值，所述第一数据集从历史任务数据中获取，所述第二数据集基于所述第一数据集获取，所述优先级预测模型的训练过程包括： 将所述第一数据集输入至初始预测模型进行训练，得到中间预测模型； 将所述第一数据集划分为至少两个子集，基于所述至少两个子集对所述中间预测模型进行迭代训练，得到所述至少两个子集中至少部分子集的准确率和召回率； 基于所述至少两个子集中至少部分子集的准确率和召回率，计算所述第一数据集的标准差； 将满足预设约束条件的第三数据集输入至所述中间预测模型，得到所述第三数据集的预测结果； 基于所述第三数据集的预测结果和所述第一数据集的标准差，从所述第三数据集中筛选出所述第二数据集； 使用所述第二数据集再次训练所述中间预测模型，得到训练好的所述优先级预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人一智科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区天府五街200号1号楼A区10层1001、1002、1003室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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