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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种传统村落韧性综合性评价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132132.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种传统村落韧性综合性评价系统是由荣玥芳;郭思维;林浩曦;贾梦圆;郭书含;梁晓航;宋健;王梓霖设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传统村落韧性综合性评价系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种传统村落韧性综合性评价系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型对待评估传统村落的韧性方面数据进行语义编码以提取出待评估传统村落韧性方面的多维度数据的语义描述编码特征，同时，从后台数据库中调取被标注为第一韧性评价标签的村落韧性方面数据作为参考特征，通过对待评估传统村落和被标注为第一韧性评价标签的各个村落进行基于韧性方面多源数据的语义查询匹配分析，从而智能评估该待评估传统村落是否具有与第一韧性评价标签相匹配的韧性水平。这样，通过对待评估传统村落和已被标注的村落进行对比分析，可以有效提高对待评估传统村落的综合韧性的评估的准确性。

本发明授权一种传统村落韧性综合性评价系统在权利要求书中公布了：1.一种传统村落韧性综合性评价系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取待评估传统村落的韧性方面数据集； 待评估村落韧性方面多源语义聚合模块，用于对所述待评估传统村落的韧性方面数据集进行语义编码和结构化处理以得到待评估村落韧性方面多源语义聚合矩阵； 第一韧性评价标签提取模块，用于从后台数据库提取被标注为第一韧性评价标签的村落韧性方面多源语义聚合参考矩阵的集合； 语义关联编码模块，用于对所述待评估村落韧性方面多源语义聚合矩阵和所述村落韧性方面多源语义聚合参考矩阵的集合分别进行语义关联编码以得到待评估村落韧性方面多源语义聚合隐含特征向量和村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合； 查询编码模块，用于基于所述村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合的本质特征，对所述待评估村落韧性方面多源语义聚合隐含特征向量相对于所述村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合的跨域查询编码以得到待评估村落韧性方面语义查询响应表示向量； 韧性评估模块，用于基于所述待评估村落韧性方面语义查询响应表示向量，确定是否将待评估传统村落的韧性标注为第一韧性评价标签； 所述查询编码模块，包括： 本质特征提取单元，用于将所述村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合输入本质特征捕捉网络以得到村落韧性方面多源语义聚合参考本质特征表示向量； 语义表达分层调制单元，用于基于所述村落韧性方面多源语义聚合参考本质特征表示向量，对所述村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合中的各个村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量进行语义表达分层调制以得到调制后村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合； 跨域查询编码单元，用于对所述待评估村落韧性方面多源语义聚合隐含特征向量和所述调制后村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合进行跨域查询编码以得到所述待评估村落韧性方面语义查询响应表示向量； 所述本质特征提取单元，用于： 计算所述村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合中的各个村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量相对于其他村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的语义差异系数以得到村落韧性方面多源语义聚合参考语义差异系数的集合； 对所述村落韧性方面多源语义聚合参考语义差异系数的集合中的各个村落韧性方面多源语义聚合参考语义差异系数取相反数后进行基于Softmax函数的归一化处理以得到村落韧性方面多源语义聚合参考本质语义相关性因子的集合； 以所述村落韧性方面多源语义聚合参考本质语义相关性因子的集合作为权重的集合，计算所述村落韧性方面多源语义聚合隐含参考特征向量的集合的按位置加权和以得到所述村落韧性方面多源语义聚合参考本质特征表示向量。

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