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北京华鲲振宇智能科技有限责任公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司董探获国家专利权

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龙图腾网获悉北京华鲲振宇智能科技有限责任公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利一种基于IBBO算法的边缘计算细粒度调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120066742B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510536135.8,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种基于IBBO算法的边缘计算细粒度调度方法是由董探设计研发完成,并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于IBBO算法的边缘计算细粒度调度方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于IBBO算法的边缘计算细粒度调度方法,通过实时获取各终端设备的待处理任务,对大于预设阈值的待处理任务按照指定方式进行任务分解获得待处理子任务;按照任务的重要性和紧急程度为待处理子任务分配相应的优先级;基于待处理子任务及其相应的优先级,构建任务调度的多目标优化模型,为多目标优化模型设置适应度函数,适应度函数的最优解为基于任务调度的最优时延和能耗的综合最优解;基于IBBO算法对多目标优化模型的适应度函数的综合最优解进行求解;基于获取的综合最优解对待处理子任务进行调度。通过IBBO算法的自适应迁移机制和改进的迁移策略动态调整个体之间的迁移概率,以加速优化过程并提高搜索效率避免陷入局部最优解。

本发明授权一种基于IBBO算法的边缘计算细粒度调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于IBBO算法的边缘计算细粒度调度方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:实时获取各终端设备的待处理任务,对其中大于预设阈值的待处理任务按照指定方式进行任务分解,得到多个子任务,将其与未分解的待处理任务统一标记为待处理子任务; S2:按照任务的重要性和紧急程度为待处理子任务分配相应的优先级; S3:基于待处理子任务及其相应的优先级,构建任务调度的多目标优化模型,为所述多目标优化模型设置适应度函数,所述适应度函数的最优解为基于任务调度的最优时延和能耗的综合最优解; S4:基于IBBO算法对多目标优化模型的适应度函数的综合最优解进行求解; S5:基于获取的综合最优解对待处理子任务进行调度; 步骤S3中为所述多目标优化模型设置适应度函数的具体公式如下: ; ; ; 其中,代表综合目标最小值;y1代表细粒度任务调度能耗;y2代表细粒度任务调度时延;和分别表示任务调度能耗和任务调度时延的调节因子;和分别代表任务i在本地处理时的能耗和时延;pi代表调度决策因子,当pi=0时,表示任务i在本地处理,当pi=1时,任务i执行调度处理;qij代表边缘服务器分配因子,当qij=0时,任务i没有被分配给边缘服务器j进行调度,当qij=1时,任务i被分配给边缘服务器j进行调度,、分别代表任务i在边缘节点上处理的能耗和时延;m代表边缘服务器数量; 步骤S4中基于IBBO算法对多目标优化模型的适应度函数的综合最优解进行求解的具体过程如下: S41:基于边缘服务器节点的初始时延和能耗设定IBBO算法的初始参数,创建初始种群规模NP和随机种群个体,每个所述种群个体代表一个潜在的任务调度方案,通过分配不同的边缘服务器节点给每个个体搭建一个初始解空间; S42:基于计算时延和能耗指标通过所述适应度函数对每个个体的适应度进行评估,获取每个个体在当前任务调度环境中的性能表现,确定每个个体的质量; S43:基于自适应的动态迁移机制调整差分向量的扰动程度来搜索新的个体; S44:获取每个解决方案的个体变异率mi和栖息地概率Pi,根据个体的适应度和迁移概率,选择适合变异的个体; S45:迭代执行持续优化个体适应度,直至满足预设的迭代次数或者预设的终止条件,实现种群优化,收敛于综合最优解,获取最优栖息地个体,即为最优的边缘计算细粒度任务调度方案; 步骤S43基于自适应的动态迁移机制调整差分向量的扰动程度来搜索新的个的具体过程如下: S431:计算每个栖息地xi在种群中的迁入率λi和迁出率μi,并根据计算结果调整个体之间的迁移概率,具体计算公式如下: ; 其中,Fi是栖息地xi的HSI,Fmax和Fmin分别是当前种群中HSI的最大值和最小值; S432:基于迁入率λi和迁出率μi计算每个个体的迁移概率,具体计算公式如下: ; 其中,xkj是待迁移的栖息地,a和b为介于[1,NP]的随机值;xaj和xbj分别表示第a和第b个栖息地的第j维变量;rmax和rmin分别是最大最小干扰度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京华鲲振宇智能科技有限责任公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区建国路甲92号-4至24层内7层701、702、703、712、713、714、715、716、717单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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