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龙图腾网获悉山东大数智能科技有限公司申请的专利一种面向工业大数据的在线实时故障诊断与预测维护平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203497.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种面向工业大数据的在线实时故障诊断与预测维护平台是由孙云涛;杨伟俊;张钦明设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业大数据的在线实时故障诊断与预测维护平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向工业大数据的在线实时故障诊断与预测维护平台，具体涉及故障监测技术领域，用于解决现有的机器学习模型在实际工业应用过程中可能出现预测输出不一致的现象；该平台通过采集并记录来自多源工业设备的实时监测数据，经预处理后利用多种预先训练的机器学习模型对数据进行预测，并对模型预测输出进行冲突检测；确认预测不一致时，平台基于历史运行场景与当前工况数据在信息熵和相位特性上的非线性比较，识别出因模型适应性不足所引起的异常现象，并据此动态调整各模型权重，从而实现对设备故障类型的准确识别及剩余可用寿命的预测，有效提高了故障预测的准确性与系统运行的可靠性。

本发明授权一种面向工业大数据的在线实时故障诊断与预测维护平台在权利要求书中公布了：1.一种面向工业大数据的在线实时故障诊断与预测维护平台，其特征在于，包括： 数据采集模块：接收并记录来自多源工业设备的实时监测数据； 多模型管理模块：存储并调度多个机器学习模型，对工业设备实时监测数据进行处理； 模型冲突检测模块：分析各机器学习模型对相同工业设备实时监测数据的预测输出，并识别在不同工况下出现的预测结果冲突； 负迁移识别模块：在确认存在预测结果冲突后，基于对历史运行场景与当前工业设备工况的差异分析判定是否存在因机器学习模型适应工况错误而产生的负迁移，包括： 对历史运行场景数据与当前工业设备工况数据分别实施信号处理，获得各自的多尺度信息熵分布，多尺度信息熵分布反映了数据在多个时间尺度下的复杂性特征；然后，通过计算历史运行场景数据与当前工业设备工况数据在各尺度下信息熵分布之间的互信息差异计算动态熵耦合系数，动态熵耦合系数表示两组数据在信息传递上是否存在显著偏离； 对历史运行场景数据与当前工业设备工况数据分别进行信号分解和瞬时相位提取操作以获取各自的瞬时相位序列，对各时间尺度下所获得的瞬时相位序列进行比较，计算得到多尺度相位一致性指数，多尺度相位一致性指数反映了两组数据在瞬时相位变化方面的一致性程度； 设定动态熵耦合系数下限和多尺度相位一致性指数阈值，当动态熵耦合系数低于动态熵耦合系数下限且多尺度相位一致性指数低于多尺度相位一致性指数阈值时，则判定存在因机器学习模型未能适应当前工业设备工况而引起的负迁移现象；否则，则判定不存在因机器学习模型未能适应当前工业设备工况而引起的负迁移现象； 动态权重调整模块：当存在负迁移时对各机器学习模型重新分配不同的权重参数，以使得当前工况下更适用的机器学习模型获得更大比重； 故诊预维模块：基于调整后的权重参数对设备故障类型进行识别，并对设备剩余可用寿命进行预测。

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