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龙图腾网获悉无锡锐泰节能系统科学有限公司申请的专利基于人工智能的建筑能耗优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431578.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于人工智能的建筑能耗优化方法是由张辉;王鹏;邓敬军设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的建筑能耗优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能耗模拟技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的建筑能耗优化方法。该方法包括以下步骤：获取多模态传感数据，并进行设备物理空间语义映射建模，得到传感时空融合特征集；根据传感时空融合特征集提取设备能量传递影响因子，得到动态能耗影响因子矩阵；根据动态能耗影响因子矩阵构建能耗概率云图；对能耗概率云图进行对抗式策略优化，得到多目标节能控制多目标节能控制策略流形；基于多目标节能控制策略流形生成节能优化指令集；获取实时建筑能耗数据，并依据节能优化指令集对实时建筑能耗数据实施设备控制局部舒适度指令优化，得到个性化控制指令集。本发明提高建筑能耗管理的智能化、精细化和个性化。

本发明授权基于人工智能的建筑能耗优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的建筑能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多模态传感数据，并构建异构传感动态时空邻接矩阵；根据异构传感动态时空邻接矩阵进行设备物理空间语义映射建模，得到传感时空融合特征集； 步骤S2：对传感时空融合特征集进行跨域能耗影响映射拓扑建模，得到跨域能耗关联拓扑图；根据跨域能耗关联拓扑图提取设备能量传递影响因子，得到动态能耗影响因子矩阵； 步骤S3：根据动态能耗影响因子矩阵进行多尺度能耗演化推演，生成建筑能耗演化图谱；根据建筑能耗演化图谱构建能耗概率云图； 步骤S4：对能耗概率云图进行对抗式策略优化，得到多目标节能控制多目标节能控制策略流形；基于多目标节能控制策略流形生成节能优化指令集，并上传至建筑能耗控制平台，以控制设备； 步骤S5：获取实时建筑能耗数据，依据节能优化指令集对实时建筑能耗数据进行设备预测能耗偏离血缘追踪，并实施设备控制局部舒适度指令优化，得到个性化控制指令集，并上传至建筑能耗控制平台，以控制设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡锐泰节能系统科学有限公司，其通讯地址为：214135 江苏省无锡市新吴区菱湖大道228号天安智慧城32-33栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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