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龙图腾网获悉西北农林科技大学;河北乐源牧业有限公司申请的专利基于奶牛腹泻病原分析的肠道微生物评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536920.3，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权基于奶牛腹泻病原分析的肠道微生物评估系统及方法是由侯新峰;童德文;刘光磊;牛铮;张志宏;王晓旭;马军红;秦建华;马亚宾;朱礼倩;马卓然;刘廷玉设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于奶牛腹泻病原分析的肠道微生物评估系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于奶牛腹泻病原分析的肠道微生物评估系统及方法，属于电子数据处理领域，本申请基于预测的微生物饮食影响以及腹泻奶牛腹泻时间的匹配程度进行奶牛腹泻原因评估，通过对比腹泻和正常奶牛的粪便微生物群落，可以识别出与腹泻相关的潜在病原微生物，从而更准确地诊断腹泻的原因，结合粪便的图像特征和微生物群落分析，可以更全面地了解腹泻的病理机制，帮助科学指导治疗方案的制定，通过分析微生物对奶牛饮食习惯的影响，可以优化奶牛的饲料配方和饲养条件，预防腹泻的发生，提升奶牛的健康水平，基于微生物饮食影响的预测模型，结合腹泻时间的匹配程度，可以提高对腹泻原因的评估精度，为临床兽医决策提供科学依据。

本发明授权基于奶牛腹泻病原分析的肠道微生物评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于奶牛腹泻病原分析的肠道微生物评估系统，其特征在于，其具体包括： 获取模块：获取腹泻奶牛粪便中各种微生物群落组成，将其与正常奶牛粪便进行对比，获取其中潜在的病原微生物，同时获取粪便图像特征； 微生物特征分析模块：基于粪便图像特征以及潜在的病原微生物特征分析腹泻奶牛相关的微生物特征； 饮食影响预测模块：基于腹泻奶牛相关的微生物特征与腹泻奶牛的饮食习惯进行分析对微生物的饮食影响进行预测； 腹泻原因评估模块：基于预测的微生物饮食影响以及腹泻奶牛腹泻时间的匹配程度进行奶牛腹泻原因评估；其中，分析腹泻奶牛相关的微生物特征包括以下具体步骤： S21、获取腹泻奶牛粪便图像的颜色以及形态数据，同时获取历史已辨别病原微生物的粪便图像的颜色以及形态数据进行粪便相似度分析，进而进行病原微生物第一概率的获取； S22、获取腹泻奶牛粪便中丰度不在正常范围内的对应微生物种类，将对应微生物种类的丰度超过正常范围的比例以及对应微生物种类历史引起奶牛腹泻的次数导入病原微生物第二概率计算公式中计算病原微生物第二概率，其中，第i个病原微生物第二概率计算公式为： ，其中，n为腹泻奶牛粪便中微生物种类数量，fi为对应周期的第i种微生物种类引起奶牛腹泻的次数，exp为自然常数e的次数幂，ki为第i种微生物种类丰度，kim为第i种微生物种类丰度正常范围的最大值； S23、获取对应病原微生物的病原微生物第一概率和病原微生物第二概率，进行加权求和后得到对应病原微生物的影响概率，获取影响概率大于等于设定概率的对应病原微生物作为腹泻奶牛相关的微生物； 所述对微生物的饮食影响进行预测包括以下具体步骤： S31、获取腹泻奶牛相关的微生物种类丰度以及腹泻奶牛的饮食习惯中各种饮食的检测出的微生物种类含量数据，其中，腹泻奶牛的饮食包括各种料草以及饮用水； S32、基于腹泻奶牛相关的微生物种类丰度以及腹泻奶牛的饮食习惯中各种饮食的检测出的微生物种类数据分析各种饮食对腹泻奶牛的饮食影响，其中，第j种饮食对腹泻奶牛的饮食影响计算公式为： ，其中,M为第j种饮食的检测出的腹泻奶牛相关的微生物种类的数量，Tc为第j种饮食的检测出的第c种腹泻奶牛相关的微生物种类的含量，Tm为含量标准值，Jc为第c种腹泻奶牛相关的微生物种类的影响概率； 所述进行奶牛腹泻原因评估包括以下具体内容：S41、获取周期内奶牛的进食时间、饮食种类以及腹泻时间，基于奶牛的进食时间、饮食种类以及腹泻时间获取腹泻时间与饮食种类的匹配程度； S42、获取计算得到腹泻时间与饮食种类的匹配程度和各种饮食对腹泻奶牛的饮食影响，进行加权求和后得到对应饮食种类对腹泻的总影响； S43、获取对应饮食种类对腹泻的总影响降序排列，获取排在前面的若干个对应饮食种类设为奶牛腹泻饮食原因，发送至客户端，客户端进行饮食的更换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北农林科技大学;河北乐源牧业有限公司，其通讯地址为：712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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