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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于秘密共享和掩码的多方纵向GBDT安全桶聚合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300143.2，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于秘密共享和掩码的多方纵向GBDT安全桶聚合方法是由杨敏;王宇婷;孟庆树设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于秘密共享和掩码的多方纵向GBDT安全桶聚合方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于秘密共享和掩码的多方纵向GBDT安全桶聚合方法，包括：获取多个节点的多个梯度向量分片值和特征拥有者节点的指示向量；利用多个梯度向量分片值和指示向量，得到任一节点的样本梯度和分片值；其中，多个节点包括多个被动方节点、一个主动方节点和一个辅助方节点，多个被动方节点中任一节点为特征拥有者节点。本发明通过提出多方纵向GBDT安全桶聚合计算方法，有效避免了昂贵的同态加密开销，通过使用掩码保护原始数据，能够轻松扩展至多参与方的场景，从而显著提高了在分布式大规模数据集上进行隐私保护GBDT训练的性能。

本发明授权基于秘密共享和掩码的多方纵向GBDT安全桶聚合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于秘密共享和掩码的多方纵向GBDT安全桶聚合方法，其特征在于，包括： 获取多个节点的多个梯度向量分片值和特征拥有者节点的指示向量； 利用多个梯度向量分片值和指示向量，得到任一节点的样本梯度和分片值； 其中，多个节点包括多个被动方节点、一个主动方节点和一个辅助方节点，多个被动方节点中任一节点为特征拥有者节点； 获取多个节点的多个梯度向量分片值和特征拥有者节点的指示向量之前，还包括： 确定多个被动方节点和主动方节点均参与模型训练，辅助方节点协助模型训练； 获取样本数量，主动方节点根据标签值、预测值和样本数量计算总梯度向量； 主动方节点将总梯度向量分片后秘密共享至多个被动方节点，并将总梯度向量除去特征拥有者节点对应梯度向量分片值之后，发送至辅助方节点； 根据样本数量，确定特征拥有者节点的指示向量 特征拥有者节点采用随机数发生器生成随机数向量，随机数向量数量与样本数量相等，并计算指示向量与随机数向量之和； 特征拥有者节点将指示向量与随机数向量之和分别发送至其余被动方节点和主动方节点，将随机数向量发送至辅助方节点 除去特征拥有者节点的多个节点分别采用指示向量与随机数向量之和与各节点的梯度向量分片值相乘，得到各节点梯度和分片； 特征拥有者节点采用指示向量与特征拥有者节点的梯度向量分片值，得到特征拥有者节点梯度和分片； 辅助方节点采用随机数向量负数与除去特征拥有者节点的多个节点的梯度向量分片值之和相乘，得到辅助方节点梯度和分片； 将辅助方节点梯度和分片秘密分享至多个被动方节点和主动方节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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