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龙图腾网获悉北京天工智力科技有限公司申请的专利基于句向量循环的检索相关性模型及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077157.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于句向量循环的检索相关性模型及其构建方法是由张文杰;张继鑫;王晨秋;雷晓钰;吴于忠;李晓坤;谭洪林;胡睿设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于句向量循环的检索相关性模型及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了基于句向量循环的检索相关性模型及构建方法；方法包括：获取查询与对应的文档；基于查询与文档生成序列文本；将序列文本输入预训练模型，得到序列文本的向量化表示，得到文本分类向量、查询向量、标题向量、标题结尾向量、内容向量和内容结尾向量；新建对齐预训练模型输出隐藏层维度的向量作为检索任务第一向量；将检索任务第一向量与查询向量做交叉注意力机制交互处理得到检索任务第二向量；将检索任务第二向量与标题向量与内容向量的拼接向量做交叉注意力机制交互处理得到检索任务第三向量；将检索任务第三向量与文本分类向量拼接，乘以任务加权权重，得到计算分数的未归一化对数概率，利用Sigmoid函数映射得到浮点分数，该浮点分数即为相关性计算分数。

本发明授权基于句向量循环的检索相关性模型及其构建方法在权利要求书中公布了：1.基于句向量循环的检索相关性模型构建方法，其特征在于，包括： S1、获取查询与对应的文档；所述文档包括网页的标题和从网页中抽取的内容； S2、标注文档的档位标识； S3、基于查询与文档生成序列文本； S4、将序列文本输入预训练模型，得到序列文本的向量化表示，得到文本分类向量、查询向量、标题向量、标题结尾向量、内容向量和内容结尾向量； S5、新建对齐预训练模型输出隐藏层维度的向量，作为检索任务第一向量； S6、将检索任务第一向量与查询向量做交叉注意力机制交互处理：将检索任务第一向量作为交叉注意力机制的查询，将查询向量作为交叉注意力机制的键和值，得到检索任务第二向量； S7、将检索任务第二向量与文档向量做交叉注意力机制交互处理：标题向量与内容向量拼接为文档向量，将检索任务第二向量作为交叉注意力机制的查询，将文档向量作为交叉注意力机制的键和值，得到检索任务第三向量； S8、将检索任务第三向量与文本分类向量拼接，乘以任务加权权重，得到计算分数的未归一化对数概率，利用Sigmoid函数映射得到浮点分数，该浮点分数即为相关性计算分数；具体表示为： Score＝SigmoidWfinal·Concat[cls]′；V3； 其中，Wfinal为正态分布随机初始化的任务加权权重，[cls]′为文本分类向量，V3为检索任务第三向量，Score为浮点分数，取值在0～1之间，Concat为向量拼接操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天工智力科技有限公司，其通讯地址为：100005 北京市东城区西总布胡同46号1幢3层324；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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