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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002077.0，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统是由张英杰;方灿能;陈张东;干振华;王和赛;彭晓军;张傲明;马晨光设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统，该方法包括：获取激光粉末融合图像与激光粉末融合声信号并进行数据预处理，得到预处理后的激光粉末融合图像与预处理后的激光粉末融合声信号；基于交叉注意力融合机制，构建双支路跨模态融合模型；基于双支路跨模态融合模型对预处理后的激光粉末融合图像与预处理后的激光粉末融合声信号进行激光粉末床熔融缺陷监测，得到激光粉末床熔融缺陷监测结果。通过使用本发明，能够通过图像与声信号之间的跨模态融合，提高激光粉末床熔融过程的智能化超高监测的精度。本发明作为一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统，可广泛应用于人工智能交互技术领域。

本发明授权一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取激光粉末融合图像与激光粉末融合声信号，所述激光粉末融合图像包括第一类激光粉末融合图像与第二类激光粉末融合图像，所述激光粉末融合声信号包括第一类激光粉末融合声信号与第二类激光粉末融合声信号； 对激光粉末融合图像与激光粉末融合声信号分别进行信号分窗与对齐处理，得到分窗对齐后的激光粉末融合图像与分窗对齐后的激光粉末融合声信号； 对分窗对齐后的激光粉末融合声信号进行降噪和二维时频图转换处理，得到激光粉末融合声信号的二维时频图； 对分窗对齐后的激光粉末融合图像与激光粉末融合声信号的二维时频图进行灰度图转换与尺寸标准化处理，得到预处理后的激光粉末融合图像与预处理后的激光粉末融合声信号； 基于交叉注意力融合机制，构建双支路跨模态融合模型； 所述双支路跨模态融合模型包括第一分支特征提取模块、第二分支特征提取模块、基于残差的线性融合模块与全连接层，所述第一分支特征提取模块的输出端与所述基于残差的线性融合模块的第一输入端连接，所述第二分支特征提取模块的输出端与所述基于残差的线性融合模块的第二输入端连接，所述基于残差的线性融合模块的输出端与所述全连接层的输入端连接，其中： 所述第一分支特征提取模块包括第一特征提取器、第二特征提取器与第一交叉注意力网络模块； 所述第二分支特征提取模块包括第三特征提取器、第四特征提取器与第二交叉注意力网络模块； 将预处理后的激光粉末融合图像与预处理后的激光粉末融合声信号分别输入至双支路跨模态融合模型； 基于双支路跨模态融合模型的第一分支特征提取模块，对预处理后的激光粉末融合图像进行特征提取处理，得到激光粉末融合图像特征； 基于双支路跨模态融合模型的第二分支特征提取模块，对预处理后的激光粉末融合声信号进行特征提取处理，得到激光粉末融合声信号特征； 基于双支路跨模态融合模型的基于残差的线性融合模块，对激光粉末融合图像特征与激光粉末融合声信号特征进行特征线性融合处理，得到激光粉末融合特征； 基于双支路跨模态融合模型的全连接层，对激光粉末融合特征进行映射与分类处理，得到激光粉末床熔融缺陷监测结果。

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