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广州华商学院洪绍勇获国家专利权

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龙图腾网获悉广州华商学院申请的专利一种基于人工智能的农产品监测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120009279B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411956779.4,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种基于人工智能的农产品监测方法及装置是由洪绍勇;刘玉灵;李承璋;侯灿;梁展鸿设计研发完成,并于2024-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的农产品监测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于人工智能的农产品监测方法及装置,基于智能光学传感器自动采集各个农产品样本的样本图像;将各个农产品样本的样本图像转化为对应的光谱分布图,分析各个像素点在特征波长上的变化率,根据所有变化率确定每个光谱分布图的光谱对比度;确定每个样本图像光谱的分布频率,基于分布频率确定每个样本图像的颜色矩,将各个光谱对比度和各个颜色矩进行融合,得到各光学特征值;通过智能传感器阵列采集所有农产品样本的气味数据,进而从气味数据中提取得到各个农产品的影响因子;依据影响因子和对应的光学特征值训练模型,进而通过模型对农产品进行瑕疵品检测。采用上述方案,可在不同农产品样本之间的分离度较低时,进行高效瑕疵检测。

本发明授权一种基于人工智能的农产品监测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的农产品监测方法,其特征在于,包括如下步骤: 基于智能光学传感器自动采集各个农产品样本的样本图像; 将各个农产品样本的样本图像转化为对应的光谱分布图,分析每个光谱分布图中各个像素点的光谱值在特征波长上的变化率,根据所述每个光谱分布图的所有变化率确定所述每个光谱分布图中的光谱对比度; 确定每个样本图像在预设颜色空间下光谱的分布频率,进而基于所述分布频率确定所述每个样本图像的颜色矩,将各个光谱分布图中的光谱对比度和各个样本图像的颜色矩进行特征融合,得到各个农产品样本的光学特征值; 通过智能传感器阵列采集所有农产品样本的气味数据,进而从所述气味数据中提取得到各个农产品样本挥发气味的影响因子; 依据各个农产品样本的光学特征值和所有影响因子进行模型训练,得到综合瑕疵检测模型,进而通过所述综合瑕疵检测模型对农产品进行瑕疵品检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州华商学院,其通讯地址为:511300 广东省广州市增城区荔湖街华商路一号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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