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龙图腾网获悉广州大学;北京神州绿盟科技有限公司;广州绿盟网络安全技术有限公司申请的专利一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231072.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统是由田志宏;何郁郁;郑晨聪;鲁辉;方滨兴;孙彦斌;刘园;彭劲;黄迅;苏申;肖岩军设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统，涉及大模型安全分析技术领域。基于GPT的高交互蜜点设计方法包括以下步骤：基于网络前端场景和服务信息模拟场景网络界面并部署存在漏洞的服务，并将指向的shell程序修改到GPT交互程序，封装界面和服务成Docker容器并部署至蜜点主机；基于蜜点主机接收攻击者的攻击数据，对攻击指令进行记录并结合历史攻击数据库分析攻击者意图得到分析结果；基于分析结果嵌入预设计的提示词模板输入到GPT响应终端，基于最大近似搜索的RAG算法查找指令数据库并生成响应内容，基于所述响应内容对攻击指令做出响应。本发明提供的设计方法基于部署的GPT服务器实现响应，有效地避免了攻击者察觉，并降低了部署成本和维护成本。

本发明授权一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GPT的高交互蜜点设计方法，其特征在于，包括： 分析待部署场景网络，基于网络爬虫技术爬取网络前端场景和服务信息，基于所述网络前端场景和服务信息模拟场景网络界面并部署存在漏洞的服务，将所述存在漏洞的服务指向的shell程序修改到GPT交互程序，剔除服务内部系统调用程序，封装界面和服务成Docker容器并部署至蜜点主机； 基于蜜点主机接收攻击者的攻击数据，基于自然语言处理模式匹配算法识别攻击数据中非法指令和恶意载荷，并返回对应的报错信号，对攻击指令进行记录并结合历史攻击数据库分析攻击者意图得到分析结果； 基于分析结果嵌入预设计的提示词模板输入到GPT响应终端，基于最大近似搜索的RAG算法查找指令数据库并生成响应内容，基于所述响应内容对攻击指令做出响应，并将当前攻击指令和响应结果存储到所述历史攻击数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学;北京神州绿盟科技有限公司;广州绿盟网络安全技术有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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