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龙图腾网获悉海南大学;中国热带农业科学院橡胶研究所;海南中藤科技股份有限公司申请的专利一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081020.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统是由余文刚;朱焕丽;周权男;王健;孟新亚;吴少宏;范伟;王潇;李季;吴日智设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统，涉及数据处理技术领域，确定棕榈藤种类集，根据棕榈藤种类集提取对应的棕榈藤的图像数据，输出为样本图像数据集，进行样本图像数据集的标签标注，建立基识别器库，基于棕榈藤种类集在基识别器库中进行基识别器的随机提取，获取多个识别器簇，分别进行多个所述识别器簇的监督训练，并通过集成学习方法融合多个识别器簇，获取识别分类模型，通过识别分类模型进行目标场景棕榈藤的识别分类。解决了现有技术中棕榈藤识别和分类方法依赖人工经验和专业知识，导致识别的效率低、准确性低的技术问题。达到了对棕榈藤智能化识别分类，提高棕榈藤种类识别效率和准确性的技术效果。

本发明授权一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化棕榈藤识别分类方法，其特征在于，所述方法包括： 交互棕榈藤知识库确定棕榈藤种类集，并根据所述棕榈藤种类集提取对应的棕榈藤的图像数据，输出为样本图像数据集； 进行所述样本图像数据集的标签标注，获取标注图像数据集； 建立基识别器库，并基于所述棕榈藤种类集于所述基识别器库进行基识别器的随机提取，获取多个识别器簇； 以所述标注图像数据集为样本空间，分别进行多个所述识别器簇的监督训练，并通过集成学习方法融合多个所述识别器簇，获取识别分类模型； 通过所述识别分类模型进行目标场景棕榈藤的识别分类； 建立基识别器库，并基于所述棕榈藤种类集于所述基识别器库进行基识别器的随机提取，获取多个识别器簇，包括： 定义可用模型结构集，并基于所述可用模型结构集建立多个基识别器，获取所述基识别器库； 获取所述棕榈藤种类集对应的多维特征信息进行重度评估，并基于重度评估结果定义调整系数集； 基于预设的簇规模与所述调整系数集，于所述基识别器库进行可重复随机提取，并输出提取内容为多个所述识别器簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学;中国热带农业科学院橡胶研究所;海南中藤科技股份有限公司，其通讯地址为：570100 海南省海口市美兰区人民大道58号海南大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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