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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种视频换头方法和装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042579.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种视频换头方法和装置、电子设备以及存储介质是由张举勇;周敬涛;高玄;郭玉东设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频换头方法和装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视频换头方法，可应用于计算机视觉、图形学和深度学习技术领域。该方法包括：通过对源人物图像中的背景和服装进行分离处理，得到预处理后的源人物图像，并利用微调后的头部生成模型对目标视频进行头部区域的重新绘图，得到头部交换数据集；利用基于统计的扩展人体三维模型生成4D神经高斯特征场，并利用头部交换数据集对4D神经高斯特征场进行训练，得到训练完成的4D神经高斯特征场；对目标视频的前景头部区域进行处理，得到修复后的目标视频，并利用训练完成的4D神经高斯特征场对修复后的目标视频进行换头操作，得到修复后的目标视频的换头结果。本发明还提供了一种视频换头装置、电子设备以及存储介质。

本发明授权一种视频换头方法和装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频换头方法，其特征在于，所述方法包括： 通过对源人物图像中的背景和服装进行分离处理，得到预处理后的源人物图像，并利用微调后的预训练头部生成模型对目标视频进行头部区域的重新绘图，得到头部交换数据集； 利用基于统计的扩展人体三维模型生成4D神经高斯特征场，并利用所述头部交换数据集对所述4D神经高斯特征场进行训练，得到训练完成的4D神经高斯特征场，其中，所述4D神经高斯特征场中每个像素的属性包括神经特征、不透明度、尺度和旋转度； 对所述目标视频的前景头部区域进行处理，得到修复后的目标视频，并基于视频图像的前后景融合重渲染技术，利用所述训练完成的4D神经高斯特征场对所述修复后的目标视频进行换头操作，得到所述修复后的目标视频的换头结果； 其中，利用基于统计的扩展人体三维模型生成4D神经高斯特征场包括： 利用基于统计的扩展人体三维模型得到统一的人体三维曲面，并在所述统一的人体三维曲面二维纹理坐标空间中构建3D神经高斯场； 将可学习的顶点偏移量引入到所述3D神经高斯场中，得到所述4D神经高斯特征场。

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