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龙图腾网获悉海南电网有限责任公司;海南电网有限责任公司建设分公司;海南电网有限责任公司信息通信分公司申请的专利一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159047.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法是由文兵;张耀山;刘瑛;陈壮伟;郭玮;伍绍怿;陈嘉;陈建平设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法，属于电力设备监测技术领域，包括：获取变电站点云数据，进行噪声与离群点去除及地面点云剔除处理，得到包含有变电设施和各类导线的剩余点云数据；利用深度学习模型从剩余点云数据中提取具有规则结构部件，并对各类导线及与其相连的变电设施进行初步标注和识别；随后将各类导线进行分类，并裁切出变电设施所在的点云区域，并应用聚类生长算法进一步细化提取与导线连接的变电设施点云；最后计算导线间距及导线对地距离、导线与变电设施之间的距离，并生成分析报告，供变电输电线路的运维和监测使用。本发明解决了现有的方法中存在的难度大、无法准确提取导线和变电设施的问题。

本发明授权一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法在权利要求书中公布了：1.一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取变电站点云数据，并对所述点云数据进行噪声与离群点去除及地面点云剔除处理，得到包含有变电设施和各类导线的剩余点云数据； S2、利用深度学习模型从剩余点云数据中提取具有规则结构部件，并对各类导线及与其相连的变电设施进行初步标注和识别； S3、基于提取的规则结构部件，将各类导线进行分类，并根据分类后导线的空间方向裁切出变电设施所在的点云区域；包括： 将输入的点云数据进行体素化处理，即将三维空间划分为均匀的体素网格，以规则部件的高度Z值信息为索引，对临近邻域内相应高度的导线体素进行快速聚类，完成聚类之后划分出长距离输电导线点云体素，并提取其对应的非变电设施区域点云；将划分的长距离输电导线剔除，随后对与变电设施相连的软导线进行空间方向分析，确定软导线在XY平面上的投影方向，并在XY平面上裁切整个点云，获取所有Z轴高度范围内的变电设施点云区域； S4、基于步骤S3，应用聚类生长算法进一步细化提取与导线连接的变电设施点云；包括： 基于步骤S3得到的裁切点云区域，通过局部密度峰值聚类方法进行初始聚类中心的确定，并对给定的点云数据集为其每个点定义两个关键性指标：局部密度，距离，随后通过构建相似度矩阵并对距离进行降序排序，从而识别出局部密度较低的区域作为初始聚类中心；确定初始聚类中心后，利用导线的几何信息进行约束，计算导线的中心线位置及方向向量；完成初始聚类中心确定和几何约束后，聚类生长将在局部密度和几何方向的约束下逐步扩展，最后通过密度峰值和几何约束进一步细化提取与导线连接的变电设施点云； S5、完成变电设施与导线的提取与分类后，计算导线间距及导线对地距离、导线与变电设施之间的距离，并生成分析报告，供变电输电线路的运维和监测使用。

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