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龙图腾网获悉江西服装学院申请的专利一种基于服装缝制工艺的流水线优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053944.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于服装缝制工艺的流水线优化方法及系统是由熊莹;朱芳设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于服装缝制工艺的流水线优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于服装缝制工艺的流水线优化方法及系统，涉及服装缝制工艺的智能优化技术领域，包括，对服装缝制流水线中所有工序赋予唯一标识符，并记录各个工序和工位的生产数据；根据生产数据，通过集成遗传算法、蚁群算法和粒子群算法构建多智能算法优化框架，输出最优工序调度方案；基于最优工序调度方案，进行多目标优化，输出最终优化方案；本发明通过集成遗传算法、蚁群算法和粒子群算法构建多智能算法优化框架，充分发挥了不同算法的优势，输出最优工序调度方案显著缩短了生产周期，降低了生产成本。

本发明授权一种基于服装缝制工艺的流水线优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于服装缝制工艺的流水线优化方法，其特征在于：包括， 对服装缝制流水线中所有工序赋予唯一标识符，并记录各个工序和工位的生产数据； 根据生产数据，通过集成遗传算法、蚁群算法和粒子群算法构建多智能算法优化框架，输出最优工序调度方案，具体步骤如下， 利用遗传算法对服装缝制流水线的工序排列进行优化，输出最优工序排列方案； 基于最优工序排列方案，利用蚁群算法动态调整工序在各个工位上的分配，输出最优工序分配方案； 基于最优工序分配方案，通过粒子群算法对工序的调度顺序进行调整，输出最优工序调度方案，具体步骤如下， 根据蚁群算法输出的最优工序分配方案，构建初始粒子群； 将最优工序分配方案中的工序顺序作为粒子的初始位置，根据工序总数设定粒子的初始速度； 筛选出满足约束条件的粒子； 所述约束条件包括，工位的设备利用率不超过最大容量，每个工位的操作人员工时不超出工作时间，每个工序的物料供应充足产品合格率不低于企业设定的标准； 采用非线性的方式动态调整粒子运动的惯性权重； 粒子每一次运动后，对粒子速度进行更新； 根据更新后的粒子速度，对粒子的位置进行同步调整； 所述粒子表示工序调度方案，所述粒子的位置表示工序的调度顺序，所述粒子速度表示工序的调整幅度； 在每次迭代运动中，对于每个粒子，选择适应度值最高的粒子的位置作为历史最优位置； 对于所有粒子，选择适应度值最高的粒子的位置作为全局最优位置； 根据粒子群规模和粒子的适应度值的变化，设定全局适应度值变化量阈值，当粒子最高适应度值小于全局适应度值变化量阈值，判定粒子群算法收敛； 从全局最优位置中选择适应度值最高的若干个工序调度方案作为最优工序调度方案输出； 基于最优工序调度方案，进行多目标优化，输出最终优化方案，具体步骤如下， 基于粒子群算法输出的最优工序调度方案，计算目标函数中的生产时间、生产成本和产品不合格率； 将目标计算结果归一化，并创建空的Pareto最优解集； 当每个解D不被任何其他解支配，则将D添加到Pareto最优解集； 当D支配了Pareto最优解集中的某个解E，则从Pareto最优解集中移除D； 对于Pareto最优解集中的每个解，计算目标函数值，选择值最高的解作为最终的优化方案。

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