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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于扩散模型的无人机边缘计算网络资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922092.9，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种基于扩散模型的无人机边缘计算网络资源分配方法是由王景璟;张政;杜皓华;陈健瑞设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的无人机边缘计算网络资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于扩散模型的无人机边缘计算网络资源分配方法，包括：获取目标时隙多无人机辅助边缘计算网络中任一边缘用户随机产生的内容生成任务信息以及边缘用户的服务选择，构建系统模型以及每一服务选择对应的数据传输模型；构建服务选择模型以及能量消耗模型；基于系统模型、服务选择模型、数据传输模型以及能量消耗模型确定总体优化目标；基于总体优化目标以及扩散模型构建演员网络以及目标双评论家网络，对演员网络以及目标双评论家网络进行参数更新以生成最优资源分配策略。本发明能够利用有限网络资源实现高效资源分配。

本发明授权一种基于扩散模型的无人机边缘计算网络资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的无人机边缘计算网络资源分配方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取目标时隙多无人机辅助边缘计算网络中任一边缘用户随机产生的内容生成任务信息以及边缘用户的服务选择，构建系统模型以及每一服务选择对应的数据传输模型； 其中，所述多无人机辅助边缘计算网络包括若干无人机、若干边缘用户以及若干边缘服务器；所述内容生成任务信息包括任务数据大小、任务所需要的计算负载、边缘用户优先级以及边缘用户所能容忍的最大服务时延上限； 步骤S2，根据所述系统模型以及各所述数据传输模型计算对应的任务完成时延，并基于各任务完成时延以及内容生成任务优先级构建服务选择模型； 步骤S3，基于边缘用户、边缘服务器以及无人机的GPU在所述目标时隙完成所述内容生成任务消耗的能量构建能量消耗模型； 步骤S4，基于所述系统模型、所述服务选择模型、所述数据传输模型以及所述能量消耗模型确定总体优化目标； 步骤S5，基于所述总体优化目标以及扩散模型构建演员网络以及目标双评论家网络，对演员网络以及目标双评论家网络进行参数更新以生成最优资源分配策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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