中国人民解放军国防科技大学王杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于动态证据推理规则的网络性能评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092634.2，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种基于动态证据推理规则的网络性能评估方法及装置是由王杰;韩悦;杨洋;闫帅;余瑞丰;霍士伟设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态证据推理规则的网络性能评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态证据推理规则的网络性能评估方法，该方法包括：基于网络状态的变化，动态调整测试指标的参考值；将调整后的参考值用于将监测数据转化为置信分布形式，根据IF‑Then的映射关系，将测试指标转化为相应的证据形式；基于证据推理规则对多个指标对应的证据进行融合，获取评估结果；通过设置参数的约束条件和优化目标，采用优化算法对模型参数进行优化。本发明还公开了一种基于动态证据推理规则的网络性能评估装置。本发明提供的基于动态证据推理规则的网络性能评估方法，能够根据网络状态的变化，更准确地反映网络在不同场景下的实际性能表现，满足不同网络环境和业务类型的评估需求。
本发明授权一种基于动态证据推理规则的网络性能评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态证据推理规则的网络性能评估方法，其特征在于，包括： 基于网络状态的变化，动态调整测试指标的参考值； 将调整后的参考值用于将监测数据转化为置信分布形式，根据IF-Then的映射关系，将测试指标转化为相应的证据形式； 基于证据推理规则对多个指标对应的证据进行融合，获取评估结果； 通过设置参数的约束条件和优化目标，采用优化算法对模型参数进行优化； 所述网络状态包括网络处于稳定状态、网络处于缓慢变化状态和网络处于阶跃变化状态； 所述基于网络状态的变化，动态调整测试指标的参考值，具体包括： 当网络处于稳定状态时，共有个观测时刻，每个观测时刻对应的监测数据表示为，其均值表示为 计算每个所述监测数据与所述均值之间的距离，有 基于计算出的最大距离和最小距离，对于该指标的N个参考等级，其阶跃量表示为 将参考值按照递增顺序排列，则当N为奇数时，指标参考值为 当N为偶数时，指标参考值为 。
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