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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054026.2，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法及装置是由王杰;余瑞丰;韩悦;闫帅;杨洋;白文华;李福全设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法，包括：基于网络过去时刻的状态、对应的参考等级和参考值，预设衰减因子，构造扩展置信规则，将网络过去时刻的状态转化为第一匹配度；计算每条置信规则的激活权重，对于每条被激活的置信规则，计算其分配给不同故障等级的基本概率质量；将多条置信规则的基本概率质量进行迭代融合，根据迭代融合后的基本概率质量，获取网络故障的预测结果；清除权重低于统计效用的规则，对规则数量进行约简，预设参数优化过程中需要满足的条件并求解，实现结构参数的协同优化。本发明还公开了一种基于扩展置信规则库的网络故障预测装置。本发明能够有效地预测网络故障，提高网络的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于网络过去时刻的状态、对应的参考等级和参考值，预设衰减因子，构造扩展置信规则，将网络过去时刻的状态转化为其相对于对应的参考等级的第一匹配度； 根据所述第一匹配度、置信规则的参考等级和参考值，计算每条置信规则的激活权重，对于每条被激活的置信规则，计算其分配给不同故障等级的基本概率质量； 通过正交和融合机制，将多条置信规则的基本概率质量进行迭代融合，根据迭代融合后的基本概率质量，获取网络故障的预测结果； 根据规则权重的大小，清除权重低于预设的统计效用的规则，基于预设的参数优化过程中需要满足的条件，通过智能优化算法求解，实现结构参数的协同优化； 所述基于网络过去时刻的状态、对应的参考等级和参考值，预设衰减因子，构造扩展置信规则，具体包括： 预测的网络状态为，在个过去的时刻的网络状态分别为，个过去时刻等价于个输入属性，预设衰减因子为，则扩展置信规则被构造为：如果是，则是,，其中表示规则权重，表示属性权重，表示衰减因子； 其中，表示的参考等级，表示所述参考等级的相应的参考值，表示预测的网络状态相对于的置信度； 衰减因子为为 其中，表示衰减速率，表示衰减时长； 所述根据所述第一匹配度、置信规则的参考等级和参考值，计算每条置信规则的激活权重，具体包括： 激活权重表示为 其中，表示规则的总数目，表示规则权重，表示属性权重。

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