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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利电力系统量化消纳的调度策略获取方法、装置和控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088566.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力系统量化消纳的调度策略获取方法、装置和控制系统是由方家琨;左连勇;王盛世;崔世常;艾小猛;陆帅;顾伟;文劲宇设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统量化消纳的调度策略获取方法、装置和控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统量化消纳的调度策略获取方法、装置和控制系统，属于电力系统调度技术领域，所述方法包括：基于风电日前预测出力曲线和随机出力概率分布信息构建随机消纳率指标，量化了对可再生能源消纳水平；在日前调度过程中实现对随机消纳率指标的计算，并采用隐式仿射策略保障调度策略的非预期性，提升调度策略可靠性和安全性；通过随机消纳率评估模型实现对电力系统最大和最小随机消纳率的评估，并以此为基础构建随机消纳率约束，实现对系统消纳水平的量化约束，避免弃电惩罚成本设置不合理带来的电力系统运行成本过高、可再生能源消纳率过低的问题，最终在量化保证消纳水平达到给定要求的基础上提升调度策略的可靠性和经济性。

本发明授权电力系统量化消纳的调度策略获取方法、装置和控制系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统量化消纳的调度策略获取方法，其特征在于，包括： S1：基于动态不确定性集合和隐式仿射策略构建电力系统日前鲁棒调度模型；所述电力系统日前鲁棒调度模型的目标函数为最小化系统预测场景下机组运行费用与切负荷惩罚费用期望之和； S2：基于风电日前预测出力曲线和随机出力概率分布信息计算随机消纳率指标，并对所述随机消纳率指标进行线性化；所述随机消纳率指标是以动态不确定性集合上界为自变量的函数； S3：基于构建的电力系统日前鲁棒调度模型和线性化后的随机消纳率指标构建随机消纳率评估模型；所述随机消纳率评估模型的约束与所述电力系统日前鲁棒调度模型的约束相同，目标函数为最大化系统随机消纳率指标； S4：利用所述随机消纳率评估模型对电力系统的最大随机消纳率进行评估，利用线性化后的随机消纳率指标和风电日前预测出力曲线计算电力系统的最小随机消纳率，利用所述最大以及最小随机消纳率构建随机消纳率约束； S5：将所述随机消纳率约束嵌入所述电力系统日前鲁棒调度模型得到电力系统量化消纳的日前鲁棒调度模型，求解所述电力系统量化消纳的日前鲁棒调度模型得到调度策略。

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