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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087530.2，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法是由李思骏;梅非;彭慧琳;童亚拉;沈奕廷;程家麟设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，且公开了一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法，包括以下步骤：输入待分割图像P并进行灰度化并二值化分割得到灰度图像P，；利用OTSU算法寻找灰度图像P，中的最优阈值，根据最优阈值将灰度图像P，分为前景区域和背景区域；再确认前景区域的最优图像中心点并选择待分割目标区域，确定待分割目标区域的起点和终点；判断前景区域是否存在阴影，是，则引入阴影检测机制，重置前景区域的分割起点和终点后再分割；否则，直接分割；保存图像并输出，本发明通过基于改进OTSU算法的动态阈值，从而更好地分割，通过连续性检测来确定切割区域的起终点，有效排除了杂志和其他干扰因素，算法能更准确地识别目标。

本发明授权一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入待分割图像P并进行灰度化并二值化分割得到灰度图像P，； S2、利用OTSU算法寻找灰度图像P，中的最优阈值，根据最优阈值将灰度图像P，分为前景区域和背景区域； S3、使用基于改进的图像中心选取方法确认前景区域的最优图像中心点； S4、利用最优图像中心点选择待分割目标区域，确定待分割目标区域两个端点为分割的起点和终点； S5、判断前景区域是否存在阴影，是，则引入阴影检测机制，重置前景区域的分割起点和终点后再分割；否则，直接分割； S6、保存图像并输出； 所述S5具体步骤如下： 当分割起点或者分割终点与待分割图像边缘的距离大于5个坐标点时，计算分割起点或者分割终点前后相邻的5个点灰度值平均值之差，若差小于10，判定为存在阴影，则将存在阴影区域的分割起点或者终点重置为图像边缘，再分割；若差大于10，判定为无阴影，可直接分割；当分割起点或者分割终点与待分割图像边缘的距离小于5个坐标点时，判定为无阴影，可直接分割。

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