广州大彩光电科技有限公司刘启鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大彩光电科技有限公司申请的专利UDP数据传输质量检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119922149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510094728.3,技术领域涉及:H04L47/80;该发明授权UDP数据传输质量检测方法是由刘启鑫;刘仁武设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本UDP数据传输质量检测方法在说明书摘要公布了:本发明提出UDP数据传输质量检测方法,包括:接收的原始UDP数据流;根据分类标记后的数据流初始化全局资源参数,再根据分类标记后的数据流的优先级得分对初始分级进行调整;设计各级数据流的抗干扰增强机制对各级数据流进行增强优化;基于增强优化后的数据流,对高优先级数据进行一致性校验与重构;基于最终的数据流统计网络指标,调整传输参数,形成闭环优化。本发明有效克服了现有技术中UDP协议在可靠性、适应性和带宽利用率方面的不足,为远程设备管理和控制场景提供了一种低成本、高效率的解决方案。
本发明授权UDP数据传输质量检测方法在权利要求书中公布了:1.UDP数据传输质量检测方法,其特征在于,所述方法包括: S1、接收的原始UDP数据流,所述原始UDP数据流包括每个数据包的内容和元信息,所述元信息包括数据包的时间戳、任务类别和数据包大小,然后根据所述元信息的任务类别将数据包进行初始分级同时计算每个数据包的到达延迟时间,根据每个数据包的分类和到达延迟时间利用机器学习动态计算每个数据包的优先级得分,将优先级得分附加到每个数据包,生成分类标记后的数据流; S2、根据分类标记后的数据流初始化全局资源参数,再根据分类标记后的数据流的优先级得分对初始分级进行调整,同时为每类数据计算优先级得分的总和,用于动态调整每类数据的资源分配比例,然后再调整全局资源参数生成每类数据应用调控策略,最后输出经过动态调控的优先级数据流;其中,所述对初始分级进行调整的优先级包括高优先级DataH、中优先级DataM和低优先级DataL; S3、设计各级数据流的抗干扰增强机制对各级数据流进行增强优化; S4、基于增强优化后的数据流,对高优先级数据进行一致性校验与重构,同时监测网络状态,将通过一致性校验的数据包聚合为最终的数据流; S5、基于最终的数据流统计网络指标,调整传输参数,并反馈给S1形成闭环优化。
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