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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利基于双向迭代的遥感数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053010.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于双向迭代的遥感数据融合方法是由谭志强;王晓龙;姚静;李云良;蔡永久设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双向迭代的遥感数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于双向迭代的遥感数据融合方法，通过动态时间扭曲对高时间分辨率遥感影像和高空间分辨率遥感影像进行时间序列匹配，构建基准影像对；基于高时间分辨率遥感影像的变化趋势，利用线性回归预测目标时刻的高空间分辨率遥感影像，并通过加权回归修正基准和目标时刻的高时间分辨率遥感影像；基于修正后的高时间分辨率遥感影像的变化趋势，利用线性回归反向推求基准时刻的高空间分辨率遥感影像，并与原基准时刻的高空间分辨率遥感影像进行差异对比；通过迭代修正的方式不断缩小差异直至满足收敛条件，获取融合序列。本发明通过双向迭代修正，不断优化预测影像的精度，能够在高动态环境下提供更精确的高时空分辨率影像。

本发明授权基于双向迭代的遥感数据融合方法在权利要求书中公布了：1.基于双向迭代的遥感数据融合方法，其特征在于，包括： S1分别获取第一遥感影像和第二遥感影像，所述第一遥感影像为高时间分辨率的遥感影像，所述第二遥感影像为高空间分辨率的遥感影像； S2将所述第一遥感影像重采样至所述第二遥感影像的空间分辨率，并通过动态时间扭曲匹配方法将第一遥感影像和第二遥感影像的时间序列匹配，获取匹配数据作为基准数据对； S3结合基准数据对和线性回归，利用第一遥感影像时间序列的趋势预测目标时刻的第二遥感影像数据；之后利用目标时刻的第二遥感影像数据，通过加权回归修正目标时刻的第一遥感影像数据，同时利用基准时刻的第二遥感影像数据，通过加权回归修正基准时刻的第一遥感影像数据；所述通过加权回归修正数据的方式为： 设定滑动窗，计算所述第一遥感影像数据的中心像元到滑动窗内第二遥感影像数据所有像元的光谱差异和欧几里得距离，选择与中心像元在时间和空间上相似的像元； 对每个所述中心像元，根据选择的相似像元，使用滤波算子生成最终的预测值，作为所述中心像元的修正值； S4基于修正后的第一遥感影像的时间趋势和目标时期预测的第二遥感影像数据反向计算基准时刻的第二遥感影像数据，如果反算的数据与原基准时刻的第二遥感影像数据差异超过预设阈值，则通过修正后的时间趋势和所述线性回归重新预测目标时期的第二遥感影像数据，并通过所述加权回归修正目标时期的第一遥感影像数据； 重复S4直至满足收敛条件，获取融合序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京地理与湖泊研究所，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区麒麟街道创展路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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