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龙图腾网获悉明阳智慧能源集团股份公司申请的专利一种基于北斗卫星的风电机组机舱对北校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119914467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411851247.4，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权一种基于北斗卫星的风电机组机舱对北校正方法及系统是由吴海越;任娜设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于北斗卫星的风电机组机舱对北校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于北斗卫星的风电机组机舱对北校正方法及系统，该方法包括：S1、划分子风场；S2、选择参考机组；S3、引入北斗卫星系统对参考机组进行对北校正；S4、采集风电场中所有风电机组运行数据；S5、对运行数据预处理及筛选；S6、根据运行数据并基于核概率密度估计法，计算每台风电机组的最优校正值；S7、根据得到的最优校正值，对风电机组进行对北校正；本发明使用了北斗卫星系统，基于运行数据的核概率密度估算的方法，对风电场各机组的机舱对北进行校正，减小其误差，提升了风电场尾流控制的效率，本发明较传统方法，能够缩短工期，减少维护成本，具有较大的应用优势。

本发明授权一种基于北斗卫星的风电机组机舱对北校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于北斗卫星的风电机组机舱对北校正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对风电场按照风电机组排布划分子风场； S2、对于每个子风场，选择靠近子风场中心的一台风电机组作为参考机组； S3、引入北斗卫星系统对步骤S2所选的参考机组进行对北校正； S4、采集风电场中所有风电机组在预设周期内的运行数据； S5、对运行数据进行转换的预处理，再按预设条件进行筛选，得到处理后的运行数据； S6、根据步骤S5处理后的运行数据并基于核概率密度估计法，计算每台风电机组的最优校正值，包括： 根据步骤S5处理后的运行数据并基于python的scipy库的gaussian_kde函数，计算每台风电机组的最优校正值，包括以下步骤： S6.1、导入gaussian_kde函数，并假设angle_deviation是一个包含偏差角度的数组； S6.2、使用gaussian_kde创建一个核密度估计对象kde，此对象用于计算给定数据集的概率密度； S6.3、生成一个偏差角度的范围angle_deviation_range，偏差角度的范围从-180度到180度，代表可能的偏差角度； S6.4、调用kde对象计算偏差角度的范围中每个偏差角度的概率密度，得到density数组； S6.5、使用argmax方法找到概率密度的最大值对应的索引，并利用该索引获取opt_angle，即偏差角度的最优校正值，求得单台风电机组的最优校正值； 重复步骤S6.1至S6.5即可求得其余风电机组的最优校正值； S7、根据得到的最优校正值，对风电机组进行对北校正。

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