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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利电力系统源荷平衡的自动匹配调控方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119906032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858594.X，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权电力系统源荷平衡的自动匹配调控方法、装置及电子设备是由胡蝶;姚良忠;伍昕;刘运鑫设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统源荷平衡的自动匹配调控方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统调控技术领域，特别涉及一种电力系统源荷平衡的自动匹配调控方法、装置及电子设备。包括：获取电力系统的当前场景运行数据；将当前场景运行数据输入至预设的神经网络模型，得到当前场景的源荷平衡自动匹配调控策略，其中，预设的神经网络模型由历史场景运行数据集训练和预设的历史场景‑源荷平衡调控策略映射关系库得到；基于源荷平衡自动匹配调控策略，对当前场景的源荷平衡过程进行自动匹配调控。由此，通过基于深度神经网络的柔性负荷资源参与电力系统源荷平衡的自动匹配调控，解决了高比例波动可再生能源接入电力系统时源荷波动性强及灵活调控资源匮乏的问题，为柔性负荷资源参与电力系统快速响应的实现提供了有效途径。

本发明授权电力系统源荷平衡的自动匹配调控方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电力系统源荷平衡的自动匹配调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力系统的当前场景运行数据； 将所述当前场景运行数据输入至预设的神经网络模型，得到当前场景的源荷平衡自动匹配调控策略，其中，所述预设的神经网络模型由历史场景运行数据集训练和预设的历史场景-源荷平衡调控策略映射关系库得到； 基于所述源荷平衡自动匹配调控策略，对所述当前场景的源荷平衡过程进行自动匹配调控； 其中，在将所述当前场景运行数据输入至所述预设的神经网络模型，得到所述当前场景运行时的源荷平衡自动匹配调控策略之前，还包括：获取所述电力系统的历史场景运行数据集，对所述历史场景运行数据集进行预处理，并将预处理后的历史场景运行数据集划分为训练集和验证集，基于所述预设的历史场景-源荷平衡调控策略映射关系库，利用所述训练集对预设的神经网络进行训练得到初始神经网络模型，并利用所述验证集验证所述初始神经网络模型，直到所述初始神经网络模型满足预设标准，结束对所述预设的神经网络的迭代训练得到所述预设的神经网络模型，否则调整所述预设的神经网络的训练参数后继续迭代训练； 在基于所述预设的历史场景-源荷平衡调控策略映射关系库，利用所述训练集对所述预设的神经网络进行训练得到所述初始神经网络模型之前，还包括：获取源荷平衡匹配调控需求，基于所述源荷平衡匹配调控需求将电力系统中的源荷不平衡场景划分为多种典型场景，并确定每种典型场景对应的量化表征指标，获取所述每种典型场景对应的调控需求，基于所述每种典型场景对应的量化表征指标和所述每种典型场景对应的调控需求，构建所述每种典型场景对应的源荷平衡调控模型，基于所述历史场景运行数据集和所述每种典型场景对应的源荷平衡调控模型，建立所述预设的历史场景-源荷平衡调控策略映射关系库。

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