买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于布尔提示增强的零样本视觉问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411986265.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于布尔提示增强的零样本视觉问答方法及系统是由焦一凡;鲍秉坤;徐立勇设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于布尔提示增强的零样本视觉问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于布尔提示增强的零样本视觉问答方法及系统，涉及零样本视觉问答技术领域，包括：基于预训练视觉语言模型自适应判断输入问题的复杂程度，输出简单问题的答案，选择出对于模型复杂的问题；基于选择出的复杂问题，提取关键词，并生成问题对应图像的描述；基于原始问题生成捕捉全局信息的子问题，从问题关键词和图像描述生成包含局部信息的子问题；基于生成的子问题与原始问题之间的余弦相似度，构建子问题的冗余度值和丰富度值；利用冗余度值删除冗余度高的子问题，利用丰富度值确保子问题内容的丰富性，利用得到的子问题作为提示增强模型对复杂问题的理解以及对局部视觉信息的关注，提高零样本视觉问答的准确性。

本发明授权基于布尔提示增强的零样本视觉问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于布尔提示增强的零样本视觉问答方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取原始问题，将原始问题输入至预先训练的视觉语言模型内，输出得到原始答案，将原始答案输入至预先训练的视觉语言模型内，对原始答案的置信度自适应地判断原始问题的复杂程度，若为简单问题，则输出原始答案； 若为复杂问题，则将复杂问题输入至预先训练的视觉语言模型内，输出得到复杂问题的关键词和对应的图像描述，基于复杂问题以及复杂问题的关键词和对应的图像描述生成两类子问题，其中，所述两类子问题内分别包含全局信息和局部信息； 计算两类子问题与复杂问题之间的余弦相似度以及两类子问题之间的余弦相似度，基于两类子问题与复杂问题之间的余弦相似度以及两类子问题之间的余弦相似度计算得出两类子问题的冗余度值和丰富度值； 基于冗余度值和丰富度值对两类子问题进行优化，得到优化后的子问题，将优化后的子问题输入至预先训练的视觉语言模型内，增强对复杂问题的理解以及对局部视觉信息的关注，提高零样本视觉问答的准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。