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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962777.6，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法是由章月朦;郭龙琴;林春景;齐创设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及动力电池技术领域，公开了基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法及系统，包括：获取车辆历史充电数据；根据车辆历史充电数据确定充电模式分类、各分类对应的理想充电曲线以及各分类的历史充电片段特征数据，构建数据集；使用数据集对分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；通过训练好的分类模型，根据实时充电片段特征数据得到预测的充电模式分类，并得到对应的理想充电曲线作为初始预测曲线；根据实时充电片段特征数据通过偏差调整公式计算偏差调整项，基于偏差调整项对初始预测曲线进行调整，得到修正后的预测曲线。本发明能够准确预测充电时长，并动态优化充电过程，减少充电时间，提高充电桩和车载动力电池的利用效率。

本发明授权基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法在权利要求书中公布了：1.基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取车辆历史充电数据；其中，所述历史充电数据包括时间、电压、电流、温度和SOC值； S2、根据车辆历史充电数据确定充电模式分类、各分类对应的理想充电曲线以及各分类的历史充电片段特征数据，并根据充电模式分类和各分类的历史充电片段特征数据构建数据集； S3、构建分类模型，使用所述数据集对所述分类模型进行训练，得到训练好的分类模型； S4、获取实时充电片段特征数据，通过所述训练好的分类模型，得到预测的充电模式分类，并根据预测的充电模式分类得到对应的理想充电曲线作为初始预测曲线； S5、根据实时充电片段特征数据通过偏差调整公式计算偏差调整项，基于所述偏差调整项对所述初始预测曲线进行调整，得到修正后的预测曲线； 其中，偏差调整公式如下： ； 其中，表示当前时刻的SOC值，表示下一时刻的SOC值，表示当前时刻的电流，表示采样时间间隔，表示偏差调整项，表示静态特征的统计值，表示电流和SOC值之间线性关系的系数，表示电流和SOC值之间线性关系的系数以及电流和静态特征之间的关系，t表示t时刻；其中，偏差调整项分为线性偏差调整项、对数偏差调整项、比例偏差调整项和基于深度学习模型的偏差调整项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学，其通讯地址为：400054 重庆市巴南区红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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