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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种生成式AI驱动的生理-音乐跟随响应智能情绪调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119896792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510215895.9，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权一种生成式AI驱动的生理-音乐跟随响应智能情绪调节系统是由崔兴然;邓力行;彭仲康设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成式AI驱动的生理-音乐跟随响应智能情绪调节系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成式AI驱动的生理‑音乐跟随响应智能情绪调节系统，主要包括生理信号采集模块、信号预处理模块、情绪实时解码模块、音乐‑情绪响应标定模块和音乐生成与情绪调整模块。本发明基于生成式AI技术，融合音乐期待与音乐张力释放模式等音乐心理学理论，通过多模态生理信号对用户情绪状态的实时精确解码，生成可定向调节用户情绪状态的音乐，逐步建立用户期望并在高点释放，引起用户过山车般的情绪变化，让用户主观上获得愉悦满足等正向情绪。

本发明授权一种生成式AI驱动的生理-音乐跟随响应智能情绪调节系统在权利要求书中公布了：1.一种生成式AI驱动的生理-音乐跟随响应智能情绪调节系统，其特征在于，包括： 生理信号采集模块，用于采集用户聆听音乐过程中的多模态生理信号； 信号预处理模块，用于对各类生理信号进行预处理，初步滤除信号中的噪声； 情绪实时解码模块，用于基于预训练后的情绪特征识别网络，实时解码用户情绪状态； 音乐-情绪响应标定模块，用于通过检测个体对不同属性音乐的情绪反应，生成音乐-情绪响应标定曲线；其中通过对大规模音乐数据集中多重属性的层次聚类分析，确定典型的音乐片段，生成随机测试音乐组，其中为聚类的簇数；在播放音乐组的过程中，测定用户对于音乐组中第个音乐片段的特异性情绪响应，构建音乐-情绪响应标定曲线，其中为情绪评价总维度数； 音乐生成与情绪调整模块，用于基于生成式AI模型、音乐期待和张力释放理论，根据用户情绪状态和音乐-情绪响应标定曲线自适应生成和调整音乐；其中在预训练音乐生成模型的基础上，将用户的音乐-情绪响应标定曲线嵌入到音乐生成模型编码层中，实现音乐属性-情绪状态的跟随响应： ； ； ； 其中，，为音乐生成模型的条件向量，用于实现音乐-情绪响应标定曲线到音乐时间步的软对齐，表示逐元素相乘，为音乐的时间步总数，表示音乐位置编码，表示音乐序列嵌入特征，表示音乐-情绪响应标定曲线的位置编码，为模型输入，表示将特征拼接成向量，表示将音乐信息和情绪信息合并成一个大的输入向量，为自适应权重参数，为Sigmoid函数，用于实现情绪条件整体影响强度的权重控制； 在训练后的音乐生成模型基础之上，根据用户当前情绪以及之前数个情绪状态的集合和音乐心理学理论，自适应调整模型参数，生成能够定向调动用户情绪状态的音乐： ； ； ； 其中，是基于音乐心理学理论构建的可学习的映射函数；为训练得到的音乐生成模型的具体参数；为根据音乐心理学理论生成的音乐属性条件概率分布；是生成音乐的损失函数，为时间步期待情绪状态，代表在给定先前状态和动态条件下，在时间步生成的概率。

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