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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种信道分离的频谱预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056179.0，技术领域涉及：H04B17/373；该发明授权一种信道分离的频谱预测方法是由高玉龙;孔金山;徐前;王钢设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信道分离的频谱预测方法在说明书摘要公布了：一种信道分离的频谱预测方法，它属于频谱预测技术领域。本发明解决了现有频谱预测方法存在的预测效率低、预测精度低以及存储资源占用大的问题。本发明将信道维度与批次维度进行融合，实现信道的分离，频谱预测模型将关注点放在时间相关性的提取上，避免了信道干扰和各信道数据分布差异大对模型特征提取过程造成的影响。在模型输出预测结果后，将批次维度进行拆分，将各信道的结果还原到原来的维度中，且同时预测所有信道的未来信息，本发明方法结合了信道独立与信道联合预测方法的优势，可以提高频谱数据预测的精度和效率。通过多信道模型共用，提升了模型的泛化能力，减小了资源占用。本发明方法可以应用于频谱预测技术领域。

本发明授权一种信道分离的频谱预测方法在权利要求书中公布了：1.一种信道分离的频谱预测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤一、定义需要预测未来P个时隙的频谱数据，根据P的取值来构建相应的频谱预测模型； 并定义频谱预测模型输入的历史频谱数据序列对应的历史时隙个数H∈O，O表示H的全部取值组成的集合； 步骤二、将频谱预测模型输入的历史频谱数据序列记为其中，表示实数，M表示每个批次需要进行频谱数据预测的信道个数，B表示批次数； 并对历史频谱数据序列X中的每个信道的频谱数据分别进行归一化处理，将归一化处理后的输入数据的信道维度融合到批次维度上，得到处理后的历史频谱数据序列 步骤三、利用处理后的历史频谱数据序列X′对频谱预测模型进行训练，得到当前H值对应的训练好的频谱预测模型； 步骤四、对于集合O中的每个H的取值，均执行步骤二和步骤三，即分别得到每个H值对应的训练好的频谱预测模型； 再从各个H值对应的训练好频谱预测模型中选取出均方误差损失最小的频谱预测模型； 步骤五、对待预测信道的历史频谱数据序列进行处理后，将处理后的数据输入选取出的频谱预测模型中，得到对待预测信道的频谱数据预测结果； 再对频谱数据预测结果的批次维度进行拆分，并恢复到原信道维度中，得到最终预测结果。

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