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龙图腾网获悉江苏硕阳电子科技有限公司申请的专利基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119891406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411970672.5，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统是由蔡忠伟;吴政江;贾涛;顾金鑫;周汉涛设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统，涉及配电网无功补偿技术领域。通过获取待控制台区在监测周期内的同一时刻下的多源数据，利用运行状态判定函数值对当前无功补偿机构的运行状态进行分类，构建以预处理后的时序数据作为输入的循环神经网络模型，利用训练完成的神经网络模型获取影响因素数据的历史数据特征和实时数据的实时数据特征，通过进行特征匹配确定当前无功补偿机构的运行状态，分别计算无功补偿机构在当前运行状态下的瞬时功率和补偿容量及当前补偿容量下的瞬时功率与瞬时功率采样值的差值，根据差值计算结果与当前电压下的无功功率给定值的比较结果，确定配电网无功补偿调整策略。

本发明授权基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法，其特征在于，包括： 步骤一：获取待控制台区在监测周期T内的同一时刻t下的节点运行数据、主要用户侧电压数据、功率因数λt，根据获取的功率因数λt构建运行状态判定函数f1λt和f2λt，利用函数值对当前监测周期T内t至t+1时段无功补偿机构的运行状态进行分类； 步骤二：以节点运行数据和主要用户侧电压数据作为影响因素，对所述影响因素与无功补偿机构的功率因数进行关联分析，获取在不同运行状态下，第i项影响因素与无功补偿机构的功率因数的关联系数ri； 步骤三：提取无功补偿机构在不同运行状态下各项影响因素的时序数据进行预处理，构建以预处理后的时序数据作为输入的循环神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，利用训练完成的神经网络模型获取影响因素数据的历史数据特征表示为在第k种运行状态下第i项影响因素的第j项历史数据特征； 步骤四：获取所述影响因素的实时数据，利用所述神经网络模型提取所述实时数据的实时数据特征xij，xij表示为第i项影响因素的第j项实时数据特征，将所述实时数据特征与所述历史数据特征进行特征匹配，根据匹配结果确定当前所述无功补偿机构的运行状态； 步骤五：分别计算所述无功补偿机构在当前运行状态下的瞬时功率s和补偿容量Qc，计算当前运行状态下补偿容量下的瞬时功率与瞬时功率采样值s'的差值△s，其中，△s＝s-s'，将差值△s计算结果与当前电压下的无功功率给定值Q作比较，根据比较结果确定配电网无功补偿调整策略。

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