重庆大学周明亮获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943729.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法是由周明亮;吴晋松;魏雪凯;林嘉伟;闫洁露;罗均;蒲华燕设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法，属于图像目标检测技术领域。该方法中：首先通过预训练的骨干网络提取输入图像的深度特征图，再进行全局平均池化后得到全局背景特征；其次利用区域提议网络提取小目标候选区域特征，并通过反卷积进行上采样，再采用增强卷积块进一步增强小目标特征，得到更丰富的目标特征；然后将小目标增强特征与全局背景特征拼接，形成最终的输出特征，再通过全连接层进行目标定位和分类任务；最后通过设计对比损失函数优化小目标与背景特征之间的差异。该方法通过全局背景感知与特征增强可以提升小目标检测性能，适用于复杂背景下的小目标检测任务。
本发明授权一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取目标检测图像； S2、通过骨干网络对图像进行处理得到深度特征图，并将所述深度特征图经过平均池化和卷积得到全局背景特征； S3、通过区域检测网络和ROI池化提取深度特征图中候选小目标区域特征，再经过反卷积得到上采样目标特征； S4、将上采样目标特征通过增强卷积块和残差连接增强小目标特征，再经过池化和卷积后得到对应维度的小目标增强特征； S5、将所述小目标增强特征与所述全局背景特征相连接得到最后的输出特征，利用所述输出特征进行目标的定位任务与分类任务，输出框坐标与类别置信度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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